SQL:数据库的管理

USE pro;

Mysql与PostgreSQL已经验证

1、数据库和SQL

1.1、数据库与DBMS

①什么是数据库

  • 数据库是将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合

②什么是DBMS

定义
  • 用来管理数据库的的计算机系统称为数据库管理系统DBMS
作用
  • 通过使用DBMS,多个用户同时安全,简单的操作大量数据。
种类

DBMS主要通过数据的保存格式[数据库的种类]分类

  • 层次数据库HDB
    最古老的数据库之一。把数据通过树形结构的方式表现出来。很小使用了
  • 关系型数据库RDB
    使用最广泛的数据库。采用行和列组成的二维表来管理数据,以及使用SQL对数据进行操作
    关系数据库通过关系数据库管理系统RDBMS进行管理
    • Oracle Database:简称Oracle
    • SQL Server
    • DB2
    • PostgreSQL。开源
    • MySQL:开源
  • 面向对象数据库OODB
    把数据以及对数据的操作集合起来以对象为单位进行管理。
    面向对象数据库就是用来保存这些对象的数据库
  • XML数据库XLMDB
    XML:在网络上进行交换的数据的形式。
    XML数据库可以对XML形式的大量数据进行高效处理
  • 键值存储系统KVS
    KVS是一种单独用来保存查询所使用的主键Key和值Value的组合的数据库。
    KVS被应用回到google等需要对大量数据进行超高速查询的web服务中。

1.2、数据库的结构

①RDBMS的架构

  • RDBMS通常使用客户端/服务器(C/S)架构
  • RDBMS是服务器,能够从保存在硬盘上的数据库中读取数据并返回,还以把数据变更为指定内容。
  • 通过从客户端向服务器发送SQL语句来实现数据库的读写操作。
    在这里插入图片描述
  • 通过网络可以实现多个客户都安访问同一个数据库
    在这里插入图片描述

②表的结构

  • 关系数据库采用被称为数据库表的二维表来管理数据。类似excel。
  • 表存储在RDBMS管理的数据库中。一个数据库以存储多个表。
  • 关系型数据库中,根据SQL语句的内容返回的数据必须是二维表的形式,返回结果如果不是二维表的SQL语句则无法执行
    在这里插入图片描述
  • 数据库表有表示数据项目的列[字段]和表示一条数据的行[记录]所组成
    在这里插入图片描述
  • 关系型数据库必须以行为单位进行数据读写
  • 行和列交汇的方格叫做单元格, 每个单元格只能输入一个数据
    在这里插入图片描述

1.3、什么是SQL

  • SQL是为操作关系型数据库而开发的语言
  • SQL通过一条语句来描述想要进行的操作,发送给RDBMS。
  • SQL安装操作目的可以访问DDL、DML、DCL
    • DDL:数据定义语言,用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表的对象。包括CREATE创建、DROP删除、ALTER修改
    • DML:数据操作语言使用最多,用来查询或者变更中的记录。包括SELECT查询、INSERT插入、UPDATE更新、DELETE删除
    • DCL:数据控制语言:用来确定或者取消对数据库中的数据进行的变更以及对RDBMS的用户是否有权限操作数据库中的对象进行设定,包括:COMMIT确认对数据库中的数据进行的变更、ROLLBACK:取消数据库中的数据进行的变更、GRANT:取消用户操作权限。REVOKE:取消用户的操作权限

1.4、SQL语法规范

  • SQL语句以分号(;)结尾
  • SQL语句关键字不区分大小写,插入的数据区分大小写。建议:
    • 关键字大小
    • 表名的首字母大写
    • 其他小写。
  • 常数的书写方式是固定的
    • 字符串和日期常数用单引号(’’)括起来。比如’abc’, ’2018-11-11‘
    • 数字无须单引号。比如1000
  • 单词需要用半角空格或者换行符进行分隔
  • SQL语句执行失败不会对表中原有数据造成影响

2、管理服务命令

2.1、重启数据库

 service mysql start

2.2、停止服务

service mysql stop

2.3、重启数据库

sudo /etc/init.d/mysql restart
或者  service mysql restart

2.4、查看服务器的版本

①没有登陆到mysql服务器

mysql --version或者
     mysql -V

② 登陆到mysql服务端

select version() 

2.5、登陆MySQL

>mysql -u root -p

语法规范

1、mysql不区分大小写,但是建议关键字大写,表名列名小写
2、每条命令最好用分号结尾
3、注释

  • 单行注释: #注释文字或者 – 注释文字
  • 多行注释: /注释文字/

3、操作库

3.1、查看当前所有数据库

show databases

3.2、创建库

#案例:创建库Books
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ;

3.3、修改库[不常用]

RENAME DATABASE books TO 新库名;
#更改库的字符集
ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;

3.4、进入库

USE BOOK

①查看当前库中有什么表

SHOW TABLES;

②查看其他库中的表

SHOW TABLES FROM 库名;

3.5、查看当前正位于哪个库中

select database();

3.6、删除库

DROP DATABASE IF EXISTS BOOK;

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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