leetcode day4

最新推荐文章于 2025-12-04 17:53:16 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-04 17:53:16 发布 · 110 阅读

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#leetcode #算法 #数据结构

文章介绍了三种算法问题的解决方案：使用类似桶排序的方法找出数组中重复的数字；在排序数组中通过二分查找找到目标数字的出现次数；以及通过二分查找确定0到n-1中缺失的数字。关键在于对数组操作和二分查找法的运用。

剑指 Offer 03. 数组中重复的数字

思路：类似桶排序，新设一个长度为n的数组，记录i出现的次数。找出出现次数超过1的元素

public int findRepeatNumber(int[] nums) {
        int results[] = new int[nums.length];
        for (int i=0;i<nums.length;i++){
            results[nums[i]]++;
            if (results[nums[i]]>1)
                return nums[i];
        }
        return -1;
    }

剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I

思路：出现排序数组，应该想到使用二分查找法。在mid=nums[mid]时，考虑好左右指针怎么移动。（结束条件应该是nums[left]=nums[mid]=num[right]才能标示出所有相同数字）

public int search(int[] nums, int target) {
        if(nums.length==0)
            return 0;
        int left=0,right=nums.length-1;
        if(target<nums[left] || target>nums[right])
            return 0;
        while(left<=right){
            int mid = (left+right)/2;
            if(target<nums[mid]){
                right=mid-1;
            }else if(target>nums[mid]){
                left=mid+1;
            }else{
                if(nums[right]!=target){
                    right--;
                }else if(nums[left]!=target){
                    left++;
                }else{
                    break;
                }
            }
        }
        return right-left+1;
    }

剑指 Offer 53 - II. 0～n-1中缺失的数字

思路：出现排序数组想到二分查找。当mid!=nums[mid]时，证明缺失数字在左边；相等时在右边。注意指针变化

public int missingNumber(int[] nums) {
        int left=0,right=nums.length-1;
        int mid=(left+right)/2;
        while(left<=right){
            if(mid!=nums[mid]){
                right = mid-1;
            }else{
                left = mid+1;
            }
            mid = (left+right)/2;
        }
        return left;
    }