leetcode day4

文章介绍了三种算法问题的解决方案:使用类似桶排序的方法找出数组中重复的数字;在排序数组中通过二分查找找到目标数字的出现次数;以及通过二分查找确定0到n-1中缺失的数字。关键在于对数组操作和二分查找法的运用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

剑指 Offer 03. 数组中重复的数字

思路:类似桶排序,新设一个长度为n的数组,记录i出现的次数。找出出现次数超过1的元素

public int findRepeatNumber(int[] nums) {
        int results[] = new int[nums.length];
        for (int i=0;i<nums.length;i++){
            results[nums[i]]++;
            if (results[nums[i]]>1)
                return nums[i];
        }
        return -1;
    }

剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I

思路:出现排序数组,应该想到使用二分查找法。在mid=nums[mid]时,考虑好左右指针怎么移动。(结束条件应该是nums[left]=nums[mid]=num[right]才能标示出所有相同数字)

public int search(int[] nums, int target) {
        if(nums.length==0)
            return 0;
        int left=0,right=nums.length-1;
        if(target<nums[left] || target>nums[right])
            return 0;
        while(left<=right){
            int mid = (left+right)/2;
            if(target<nums[mid]){
                right=mid-1;
            }else if(target>nums[mid]){
                left=mid+1;
            }else{
                if(nums[right]!=target){
                    right--;
                }else if(nums[left]!=target){
                    left++;
                }else{
                    break;
                }
            }
        }
        return right-left+1;
    }

剑指 Offer 53 - II. 0~n-1中缺失的数字

思路:出现排序数组想到二分查找。当mid!=nums[mid]时,证明缺失数字在左边;相等时在右边。注意指针变化

public int missingNumber(int[] nums) {
        int left=0,right=nums.length-1;
        int mid=(left+right)/2;
        while(left<=right){
            if(mid!=nums[mid]){
                right = mid-1;
            }else{
                left = mid+1;
            }
            mid = (left+right)/2;
        }
        return left;
    }

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值