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最新推荐文章于 2023-01-20 17:00:01 发布
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本篇博客介绍邹欣老师的《编程之美》相关内容，通过SoftwareTeacher的形式分享编程教育的知识和经验。
UED2022下半年工作总结
qq_25374029的博客
12-19 943
UED2022下半年工作总结
优快云 博客的原理值排名规则（附：博主的成长历程）
Java Punk
03-05 1万+
感谢大家的宝贵建议，代码之路任重道远，愿和大家努力习之。目前名次暂列996位！！
奖励 优快云 社区的领军人物
SoftwareTeacher的专栏
04-02 1万+
设计动机： 优快云 是中国 IT 人士学习、成长、成功的平台， 这个平台有很多博主， 博主写的很多优秀文章获得了粉丝。 那么， 博主获得粉丝之后， 博主以粉丝为荣么？ 博主如何帮助了粉丝？ 有些博主对粉丝不太理睬，有些博主热心地帮助粉丝成长，我们怎么鼓励博主吸收新用户，发展新用户，领导新用户学习成长呢？ 我们的博主做了不少 博主粉丝社区， 例如（哪吒社区， VUE 社区 等）。 学习、成长有很多方式，怎么统计“带领了粉丝学习” 呢？ 简单地说， 我们会统计博主带领他的粉丝一起获得了多少原力分的增值，
现代软件工程讲义 个人项目和结对项目练习 四则运算
SoftwareTeacher的专栏
08-23 515
这是构建之法 《现代软件工程》课的作业题之一。 下面的题目， 从简单的命令行处理和数据处理开始开始，让同学们逐步练习，巩固算法，学会松耦合的设计，学会PSP，源代码控制，单元测试，回归测试，增量改进程序，等等。 第一步：像《构建之法》的人物阿超那样，花二十分钟写一个能自动生成小学四则运算题目的命令行 “软件”。 具体要求：任何编程语言都可以，命令行程序接受一个数字输入，然后输出相应数目的四则...
现代程序设计 作业 2
SoftwareTeacher的专栏
05-14 1911
我们上节课讲了 返回整数数组中最大子数组的和 这个问题。 我们第二次作业在这个基础上扩展。 程序要使用的数组放在一个叫 input.txt 的文件中,  文件格式是: 数组的行数, 数组的列数, 每一行的元素,  (用逗号分开) 每一个数字都是有符号32位整数, 见 MSDN 的定义.  当然, 行数和列数都是正整数。 例如下面的文件说明数组是有1行, 6列,
第三周学习
Eden_yhy的博客
03-25 253
软件工程练习：模块化，单元测试，回归测试，TDD
weixin_33906657的博客
04-13 193
这是《构建之法》实战教学的一部分。适合作为同学们的第二个程序作业。 第一个程序作业： 请看 “概论” 一章的练习，或者老师的题目，例如这个。   作业要求： 软件工程的作业越来越有意思了， 我们在第一个作业中，用各种语言实现了一个命令行的四则运算小程序。 我们看看如果要把我们的小程序升级为能稳定运行，解决用户问题的软件，应该怎么做。   建议在做下面的题目的时候，采用结对编程的方式，...
同学们对《现代软件工程》课程的意见
SoftwareTeacher的专栏
05-14 862
在这里： http://greatsoftware.spaces.live.com/blog/cns!42F139862BB64716!332.entry 在考试的时候，我提到 – 如果答题答不出来，提一些意见，也可以加分，所以意见还算挺踊跃。   又到了拉出来遛遛的时候了, 今年的5个团队要做这样的项目： 1) 觉得生活郁闷么？那就去开坦克吧。 2) 希望会非常实用的剧团管理工具，他们组里有一位
顶级程序员的心得 Coders at Work (I)
SoftwareTeacher的专栏
05-14 806
正在读 “Coders at Work”,   对15 位顶级程序员的采访， 总共600页。 从采访的模式看，有点像“艺术人生”， 一般都是音乐起，讲小时候的故事，你怎么开始写程序的?  (Brad 同学 5 岁开始写) ； 不过后来并没有神秘嘉宾上场，也没有声泪俱下的宣泄。 无论如何， 这些看似冗长的问答中有不少精辟的言论。 我摘录了一些关于挑选，面试程序员，优秀程序员的特点，和程序设计的句子。
软件开发中的理性和感性决定
热门推荐
SoftwareTeacher的专栏
01-11 1万+
我们开发软件，当然希望用户喜欢，并持续为我们的软件付钱。优快云 这个 “软件” （网站，app，开发云、猿如意、插件、公众号等）在过去的很多年中，有很多用户使用，也有不少用户喜欢，还有更少的用户为之付钱。我们在商言商，怎么能让更多的人付钱使用我们的产品呢？用户的决定是怎么做的呢，我们有什么办法来影响用户的决定呢？
理性和感性 - 如何对待错误
SoftwareTeacher的专栏
01-20 3051
上次的博客， 我写了一些关于的故事。不论是感性还是理性，我们的目的就是要把软件交给用户去用， 在软件行业中有这样一句俗话：当你把产品交给用户的时候，你的学习才刚刚开始。当然每个团队成员都希望用户非常喜欢这个产品，我们能从胜利走向胜利。但事实上，人会犯错误，大家会想自己上学学习的过程，就是不断被发现错误，然后你承认错误，分析错误，再去改进的过程。这个过程中，有什么理性和感性的因素呢？有很多。这个博客就主要分析，当我们的项目碰到挑战/困难/失败时，我们展现出来的感性和理性决策过程，以及它们背后的各种因素。
Java继承概念与应用：从初学到精通
正确的做法应该是创建一个`Teacher`类，然后让`SoftwareTeacher`和`CallTeacher`继承它，这样它们就自动继承了`Teacher`的属性和方法，比如`name`、`center`以及`giveLesson`和`introduction`。 Java的继承是提高...
csdn质量分地址
06-19
### 优快云 质量分的相关地址与计算方式 优快云 提供了博客质量分 API，用于评估 IT 技术...article_url = "http://edu.csdn.net/me/softwareteacher" result = get_csdn_quality_score(article_url) print(result) ```
测试无序列表待办列表
没些闲优快云的博客
07-03 1272
测试
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
12-17
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PythonPytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究
12-17
Python【Pytorch】基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究内容概要：本文介绍了基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断方法，利用Pytorch框架实现深度学习模型的应用。通过将振动信号转化为小波时频图，提取故障特征，并结合SwinTransformer这一基于Transformer架构的视觉模型进行分类识别，提升故障诊断的准确率与鲁棒性。该研究展示了深度学习在工业设备故障诊断中的潜力，特别是在处理非平稳信号和复杂工况下的有效性。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识的高校研究生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉Pytorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械如电机、风机、齿轮箱等关键部件的轴承故障早期识别；②为智能制造与预测性维护系统提供技术支持；③推动传统信号处理与前沿深度学习模型（如SwinTransformer）在工业场景中的融合研究。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的代码实践操作，理解从小波变换到图像输入再到SwinTransformer建模的全流程，重点关注数据预处理与模型结构设计细节，并可通过更换数据集或调整网络参数进一步验证模型泛化能力。
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）
12-17
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一项关于短时倒谱（Cepstrogram）计算在时-倒频分析中的研究，并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法，能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征，适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值，展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析，帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群：具备一定信号处理基础，熟悉Matlab编程，从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系；②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断；③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析，注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响，同时可将该方法与其他时频分析方法（如STFT、小波变换）进行对比，以提升对信号特征的理解能力。
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-17
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕无人水下航行器（UUV）的仿真研究展开，基于Matlab代码实现对UUV的动力学模型、运动控制及导航仿真进行系统构建与验证。研究重点包括UUV的六自由度数学建模、环境干扰（如水流、浮力、阻力）的引入、姿态与轨迹控制算法的设计（如PID、滑模控制等），并通过Matlab/Simulink平台完成仿真验证，帮助理解UUV在复杂水下环境中的行为特性。此外，文档还提及与其他技术（如路径规划、信号处理、水下图像增强）的交叉应用，展现了UUV仿真的综合性与工程实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事海洋工程、自动化、机器人、控制理论等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于UUV控制系统的设计与算法验证；②支持水下机器人相关课程教学与实验仿真；③为水下探测、救援、勘探等实际应用场景提供技术预研和方案测试平台； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行逐模块调试与仿真，重点关注动力学建模与控制算法实现部分，同时可拓展学习文档中提到的路径规划、传感器融合等相关技术，以构建完整的UUV系统认知体系。
【泰迪杯数据分析】超市销售赛题程序 落地即用！.zip
12-17
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