<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[每天都要有进步鸭！]]></title><description><![CDATA[今天学习了嘛]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zhixiting5325]]></copyright><item><title><![CDATA[今日随记-读研生涯的回顾与思考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/112261971</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/112261971</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Wed, 06 Jan 2021 12:39:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[离研究生最终答辩还有一个多星期，大论文提交了，盲审也抽了，PPT也做的差不多了。

现在感觉有很强的挫败感，觉得自己研究生读的很失败，不知道是不是浪费了自己的时间，可能就是浪费了自己的时间吧。

看着自己做的PPT，觉得自己的科研成果就是一坨垃圾，毫无价值，但是却要厚着脸皮，跟各位评委老师说：“我这个可有价值了！”。

为啥要读研

那反观回来，为什么我要读研呢？虽然这个问题现在发问，没有什么太大的价值了，但是可以作为一个复盘吧。

当初的思想：

1. 觉得自己本科的专业不好，不利于就业，本科学的东西不喜]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac 快速安装配置Latex并实现实时pdf预览]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/108648789</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/108648789</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Thu, 17 Sep 2020 17:59:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[Mac 快速安装配置Latex并实现实时pdf预览
在写新的小论文的时候，会议方提供了latex 模板，所以在mac上安装配置，在此记录过程以及相关问题的解决方法。
安装


在MacTeX - TeX Users Group上下载BasicTeX（也就是下面的那个“Smaller Install”，大概75MB的样子），按照安装器的提示安装就行了。
http://tug.org/mactex/


安装好以后，在这个链接TeXstudio - A LaTeX Editor下载安装，
https://sou]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【基础知识】数据研发相关]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/108500842</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/108500842</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Wed, 09 Sep 2020 19:50:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要是对比B树和B+树的区别


	B+树的磁盘读写代价更低：B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针，因此其内部节点相对B树更小，如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多，一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多，相对IO读写次数就降低了。
	
	
	B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AWS EC2 Ubuntu 16.04 VNC 远程桌面 mac配置全过程教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/106971995</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/106971995</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2020 17:52:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[AWS EC2 Ubuntu 16.04 VNC 远程桌面 mac配置全过程教程登陆EC2升级系统添加用户安装桌面与Configure TightVNCRunning TightVNC as a Service在本地terminal执行启动本地VNC软件链接共享粘贴板解决tab 失效问题chrome 安装ROS kinetic 安装github 配置
由于工作与科研需要，平时专门为实验室配用的Linux笔记本性能太差，同时平日大部分时间是运用mac工作，随身携带两台电脑很不方便，故申请了一台AWS EC2来]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JAVA 扫盲随记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/104077102</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/104077102</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Thu, 23 Jan 2020 18:19:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 字符串转int，并做了溢出处理


try{
      value = Integer.parseInt(str.substring(m.start(), m.end()));

    }catch(Exception e){
                value = str.charAt(0) == '-'?Integer.MIN_VALUE:Integer.MAX_VALUE;...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tomcat Ubuntu JDBC MySQL 配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/104060204</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/104060204</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Tue, 21 Jan 2020 14:17:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu 下载镜像

https://launchpad.net/ubuntu/+cdmirrors?_ga=2.234957249.1347477989.1553512358-1291320132.1553512358

安装完之后分辨率不正常，在vm 上 点击 “设备” —&gt; 安装增强功能



1. Tomcat配置的时候，要注意修改start.sh 和 shutdown.sh...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VM VirtualBox Centos 相关配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/104049623</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/104049623</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Mon, 20 Jan 2020 11:27:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[系统版本： CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
附：Centos 下载镜像地址https://www.jianshu.com/p/a63f47e096e8

显示配置

1. 下载带桌面的镜像：

CentOS-7-x86_64-LiveGNOME-1908.iso



2. virtualbox安装centos没鼠标

将显示设置中的“显卡控制器”设置...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据服务技术栈]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103975542</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103975542</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Tue, 14 Jan 2020 16:30:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 大数据数据库

2. 实时计算

3.spring-boot + pandora-boot + 消息队列 metaq + 定时调度 shedulerx + 分布式请求 HSF + 缓存 Tair + 消息通知 Goc

4.React + typescript + antd
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[联想 小新Pro13 安装Ubuntu16.04、并修复wifi联接问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103728097</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103728097</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Fri, 27 Dec 2019 10:44:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[2019款联想小新Pro13，安装Ubuntu后出现wifi搜索不到任何可连接网络的情况；

经过排查，为驱动问题。

修复方式：

打开terminal

输入：


echo "blacklist ideapad_laptop" | sudo tee /etc/modprobe.d/disableideapad.conf

然后重启即可。



同时发现桌面分辨率无法更改的问题，导致图标和字...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【转载】bigdata 框架、架构学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103561146</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103561146</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Mon, 16 Dec 2019 13:49:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[导读：
第一章：初识Hadoop第二章：更高效的WordCount第三章：把别处的数据搞到Hadoop上第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去第五章：快一点吧，我的SQL第六章：一夫多妻制第七章：越来越多的分析任务第八章：我的数据要实时第九章：我的数据要对外第十章：牛逼高大上的机器学习经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL 分组取最新的一条数据的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103560880</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103560880</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Mon, 16 Dec 2019 13:34:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[SELECT biz_id AS leads_id 
    ,gmt_create AS leads_complete_time
    FROM kbods.ods_kbleadscenter_biz_log AS b
    WHERE dt='${bizdate}'
    AND action='completeLeads'
    AND NOT EXISTS (
     ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[无人驾驶失败案例汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103281996</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103281996</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Wed, 27 Nov 2019 19:47:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[慌不慌？无人驾驶的命案都在这儿！

原创：陈潇慕贝克街探案官5天前





作者：陈潇慕



11月21日，也就在昨天，美国国家运输安全委员会（NTSB）公布了去年发生的一起Uber致命车祸案件的调查结果。



这起广为人知并牵动了所有关注无人驾驶的目光的案件，在时隔一年后终于画上了句号。调查结果显示，主责在驾驶员，Uber的自动驾驶系统所担责任并不主要。



这正应了那句...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数据研发】sql - grouping的用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103253878</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103253878</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Tue, 26 Nov 2019 12:15:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍的方法是为配合cube一起使用

cube的使用方法

如果我们想统计各种颜色的买了多少，并且最后合计一共买了多少，用比较笨的方法可以这样实现：


Select Color,SUM(Quantity) AS Quantity from #T GROUP BY Color
UNION
SELECT '合计',SUM(Quantity) FROM #T

    结果：


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Git 操作指令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103211198</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/103211198</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Sat, 23 Nov 2019 10:23:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[放弃所有commit：
git reset --hard origin/master

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【转载】开源OLAP引擎测评报告(SparkSql、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、GreenPlum)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/102798812</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/102798812</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Tue, 29 Oct 2019 14:24:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[开源OLAP引擎测评报告(SparkSql、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、GreenPlum)
易观CTO 郭炜 序
现在大数据组件非常多，众说不一，在每个企业不同的使用场景里究竟应该使用哪个引擎呢？这是易观Spark实战营出品的开源Olap引擎测评报告，团队选取了Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Greenplu...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HBase读写流程——链路清晰版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/101017635</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/101017635</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Thu, 19 Sep 2019 11:52:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[HBase作为一种高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，读操作写操作是该系统中使用最频繁的两种操作。





1 WAL机制

WAL(Write-Ahead Logging)是一种高效的日志算法，几乎是所有非内存数据库提升写性能的不二法门，基本原理是在数据写入之前首先顺序写入日志，然后再写入缓存，等到缓存写满之后统一落盘。之所以能够提升写性能，是因为WAL将一次随机写转化为了一次顺...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[maven hbase]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/100524562</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/100524562</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Tue, 03 Sep 2019 18:18:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[&lt;project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/mave...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MYSQL 学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/97621458</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/97621458</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Mon, 29 Jul 2019 10:20:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行，如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。

LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。





UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Xgboost的原理以及基于python的代码实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/94590459</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/94590459</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Wed, 03 Jul 2019 21:29:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[阿里的面试以及DeeCamp的面试中，均问了关于xgboost的原理以及和gdbt等其他数据挖掘方法的对比。


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[决策树与神经网络方法的应用场景总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/94394303</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhixiting5325/article/details/94394303</guid><author>zhixiting5325</author><pubDate>Mon, 01 Jul 2019 16:13:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[“最近在实验室项目的研究中，客户需要对比在决策场景中决策树与神经网络的对比，在查阅资料过程中，发现这篇发布于微博的文章写的很好，与大家一块分享”



这个问题可以从几个维度来分析。但先要说明决策树就是决策树，随机森林和xgboost的性能提升主要是来自于集成学习。所以，我们扩展一下题目把对比延伸到：

单棵决策树，如比较常见的C4.5等
	以决策树为基模型的集成学习算法(Ensemble Tr...]]></description><category></category></item></channel></rss>