为解决京东呼叫中心用户体验问题，先知项目通过分析用户历史行为数据预测咨询类型，并引入智能IVR系统。采用决策树和bagging方法建立模型，每日更新特征，实现70%的话务请求覆盖率与90%的准确率。
问1：先知项目是怎么做的？
答1：1）背景：在京东呼叫中⼼心,客户打通电话后,必须按相应数字键,会由匹配的POP客服或⾃自营客服对此客户进⾏行服务。⼀一⽅方⾯面操作繁琐,⽤用户体验差;另⼀一⽅方⾯面会有⼤大量的⽤用户选
2）方案思路：据⽤用户的历史行为数据,预测⽤用户咨询问题类型,加⼊入智能IVR系统
3）具体方案：定义单一规则，使用决策树进行规则选择及组合，使用bagging思路得到最优模型，每天进行一次特征更新
4）效果：模型⽇日均预测话务请求覆盖率70%,准确率90%
答1：1）背景：在京东呼叫中⼼心,客户打通电话后,必须按相应数字键,会由匹配的POP客服或⾃自营客服对此客户进⾏行服务。⼀一⽅方⾯面操作繁琐,⽤用户体验差;另⼀一⽅方⾯面会有⼤大量的⽤用户选
2）方案思路：据⽤用户的历史行为数据,预测⽤用户咨询问题类型,加⼊入智能IVR系统
3）具体方案：定义单一规则，使用决策树进行规则选择及组合，使用bagging思路得到最优模型，每天进行一次特征更新
4）效果：模型⽇日均预测话务请求覆盖率70%,准确率90%
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