Java生成主键id

private static String getUUID() {
		// 自动生成主键,例如550E8400-E29B-11D4-A716-446655440000
		String id = UUID.randomUUID().toString();
		String replaceAll = id.replaceAll("-", "");
        //550E8400E29B11D4A716446655440000
		return replaceAll;
	}
高并发分布式系统中生成全局唯一Id汇总 数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题。 单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成ID通常要满足分片的一些要求: 1 不能有单点故障。 2 以时间为序,或者ID里包含时间。这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离。 3 可以控制ShardingId。比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易。 4 不要太长,最好64bit。使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID。 一 twitter twitter在把存储系统从MySQL迁移到Cassandra的过程中由于Cassandra没有顺序ID生成机制,于是自己开发了一套全局唯一ID生成服务:Snowflake。 1 41位的时间序列(精确到毫秒,41位的长度可以使用69年) 2 10位的机器标识(10位的长度最多支持部署1024个节点) 3 12位的计数顺序号(12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号) 最高位是符号位,始终为0。 优点:高性能,低延迟;独立的应用;按时间有序。 缺点:需要独立的开发和部署。 原理 java 实现代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 public class IdWorker { private final long workerId; private final static long twepoch = 1288834974657L; private long sequence = 0L; private final static long workerIdBits = 4L; public final static long maxWorkerId = -1L ^ -1L << workerIdBits; private final static long sequenceBits = 10L; private final static long workerIdShift = sequenceBits; private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits; public final static long sequenceMask = -1L ^ -1L < this.maxWorkerId || workerId < 0) { throw new IllegalArgumentException(String.format( "worker Id can't be greater than %d or less than 0", this.maxWorkerId)); } this.workerId = workerId; } public synchronized long nextId() { long timestamp = this.timeGen(); if (this.lastTimestamp == timestamp) { this.sequence = (this.sequence + 1) & this.sequenceMask; if (this.sequence == 0) { System.out.println("###########" + sequenceMask); timestamp = this.tilNextMillis(this.lastTimestamp); } } else { this.sequence = 0; } if (timestamp < this.lastTimestamp) { try { throw new Exception( String.format( "Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", this.lastTimestamp - timestamp)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } this.lastTimestamp = timestamp; long nextId = ((timestamp - twepoch << timestampLeftShift)) | (this.workerId << this.workerIdShift) | (this.sequence); System.out.println("timestamp:" + timestamp + ",timestampLeftShift:" + timestampLeftShift + ",nextId:" + nextId + ",workerId:" + workerId + ",sequence:" + sequence); return nextId; } private long tilNextMillis(final long lastTimestamp) { long timestamp = this.timeGen(); while (timestamp <= lastTimestamp) { timestamp = this.timeGen(); } return timestamp; } private long timeGen() { return System.currentTimeMillis(); } public static void main(String[] args){ IdWorker worker2 = new IdWorker(2); System.out.println(worker2.nextId()); } }
Java 中,生成主键 ID 的常用方法包括以下几种: ### 使用 UUID 生成唯一标识符 UUID(Universally Unique Identifier)是由 16 字节组成的 128 位数字,通常以 32 个十六进制数字表示。Java 提供了 `UUID.randomUUID()` 方法来生成一个随机的 UUID,这种方法生成ID 具有全局唯一性。 ```java import java.util.UUID; String uniqueID = UUID.randomUUID().toString(); System.out.println("UUID: " + uniqueID); ``` 这种方法生成的结果串会比较长,但保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的[^2]。 ### 使用 Snowflake 算法生成分布式唯一 ID Snowflake 算法是 Twitter 开源的一种分布式 ID 生成算法,可以生成不重复且有序的 ID。它结合了时间戳、工作节点 ID 和序列号等信息来生成 ID。 ```java import com.fasterxml.uuid.EthernetAddress; import com.fasterxml.uuid.Generators; import com.fasterxml.uuid.impl.TimeBasedGenerator; EthernetAddress address = EthernetAddress.fromInterface(); TimeBasedGenerator generator = Generators.timeBasedGenerator(address); UUID uuid = generator.generate(); System.out.println("Snowflake ID: " + uuid.toString()); ``` 需要注意的是,使用此方法需要添加依赖 `com.fasterxml.uuid:java-uuid-generator`[^1]。 ### 自定义主键生成器 在 Hibernate 中可以通过自定义主键生成器实现主键生成逻辑。例如,通过 `@GenericGenerator` 注解定义一个自定义主键生成器,并结合特定的生成策略和参数实现 ID生成。 ```java @GenericGenerator(name = "customerGenerator", strategy = "CustomerGeneratorClass", parameters = { @org.hibernate.annotations.Parameter(name = "paramName", value = "paramValue") }) ``` 此方法允许根据具体业务需求灵活地定义主键生成逻辑[^3]。 ### 使用时间戳生成主键 基于时间戳生成主键的方法通常结合时间信息和一些其他规则来确保主键的唯一性。例如,可以通过时间戳加上序列号或其他特定逻辑来生成主键。 ```java LOCAL_TIMESTAMP_KEY_POOL.subList(LOCAL_TIMESTAMP_KEY_POOL.size() - 120, LOCAL_TIMESTAMP_KEY_POOL.size()).clear(); ``` 此方法通常需要结合其他机制来避免时间戳冲突,例如利用时间戳的粒度(如毫秒或纳秒)以及序列号的递增逻辑[^4]。 ###
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