Mac anaconda OpenCV环境配置

最新推荐文章于 2025-04-14 18:53:26 发布

Brian_Coding

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhisiliang3165/article/details/76021559

本文详细介绍了在Mac上使用Anaconda或Miniconda配置OpenCV3.1.0的步骤，包括选择国内镜像源以解决下载问题，以及通过conda安装并测试OpenCV的过程。在安装过程中遇到opencv3.2.0的依赖缺失问题，最终成功导入并使用了opencv模块。

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Mac anaconda|Miniconda OpenCV环境配置

Mac本来就是小众系统，专门拿Mac来码代码就更少了。这就造成了网上对一些环境的配置的教程很少。然后开源的库配置起来简直就是坑啊，巨坑。不说了，说多了都是泪。只是希望本篇文章能给Mac“玩家”带来一些方便。

总的环境

系统版本：macOS Sierra 10.12.6
Python版本：Python 2.7.13
conda版本：conda 4.3.22

选择的OpenCV版本：opencv 3.1.0（这很重要，我就是因为选择了opencv2.4，还有opencv3.2的版本始终依赖缺失）

1.选择一个国内的镜像

原因：河蟹神兽实在太厉害了，选择conda的默认镜像网站下载，不仅仅是慢的问题，而且经常出现断流，直接报错中断下载了。
假如你出现了conda、 http、 error等单词在终端的报错内容里出现，请换一个镜像网站。
推荐：清华大学开源软件镜像站
清华大学的镜像站不止有anaconda的库，还有常见的Ubuntu之类的，实在太好用了。安利一波~~~~
不知道为什么，清华维护的Conda 三方源反而下载opencv的速度更快。
推荐使用一下代码添加镜像网站：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

2.测试一下镜像速度

运行conda install numpy
以下是测试结果：

zhangdeMacBook-Air:~ zhang$ conda install numpy
Fetching package metadata .......
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /Users/zhang/miniconda2:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    mkl:       2017.0.3-0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    numpy:     1.13.1-py27_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

The following packages will be UPDATED:

    conda:     4.3.21-py27_0 defaults                                                --> 4.3.22-py27_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

The following packages will be SUPERSEDED by