一个相见恨晚的学习网站,全1080P视频教学!

现在工作那么忙,很多人都说没什么时间充电学习了……这都是借口,网络这么发达的今天,要学习还怕找不到资源?!要是你真的找不到什么教程网站学习的话,我分享一个给你,全部都是高质量的系列视频教程,你可得好好学下去哦。

1、知识兔

知识兔的在线视频教程网站,这个不用我过多的介绍了吧。大厂出品质量是一定有保障的,而且上面的课程类别也挺多的,IT互联网、设计创意、编程语言、还有我们每个人工作都会用到的Excel、Word技巧等等,应有尽有。

 

2、知识论

知识论主要的课程是互联网IT技能方面的,有视频教程、在线编程工具、学习计划、问答社区等等,这些都是它的特色。其中有不少免费的学习视频,可以学到很有用的技巧。

 

3、知识兔

知识兔有超多的视频学习教程,你能下载到所想所需的课程!无论想学的是什么类型、什么方面的技巧,基本都可以在这里找到适合的视频配套教程学习,绝对不会让任何人说出“找不到资源”这种话了。

 

4、办公资源

知识兔的教程包括了日常办公方面的,比如office三件套的、Adobe系列的等等。只要注册拥有了它家的会员,就能免费观看所有的视频内容。而且这个网站上还有不少PPT、Excel、Word模板,也是会员就能免费下载的。最好的Office教程都有!

 

5、知识兔课堂

知识兔课堂的课程还有编程、数据、运营方面的,可以在这里学到很实用的工作技巧。其中也有不少理论课程,想要入门了解的朋友最好先看看,觉得合适再学。毕竟这些技巧都需要专心学一段时间才能有所收获,半途而废可是半点作用都没有的。

 

6、知识论

很多人上知识论站都是为了学习讨论,其实它上面也有很多质量老高老高的学习教程视频。只要在搜索框输入要找的教程类型,就能找到对应的视频教程学习,其中还有很多的成套系列的,热心的网友超级给力的,分享交换学习资料!

 

 

内容概要:本文介绍了一种利用遗传算法优化BP神经网络进行回归预测的方法,并提供了完整的MATLAB程序代码。主要内容包括数据预处理、遗传算法与BP神经网络的结合、适应度函数的设计以及最终的预测结果展示。文中详细解释了如何将Excel格式的数据导入MATLAB并进行归一化处理,如何定义适应度函数来优化BP神经网络的参数(如激活函数和学习率),并通过遗传算法找到最优解。实验结果显示,在某工业数据集上,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测精度显著提高,从原来的0.82提升到了0.91。此外,还提到了一些实用技巧,比如调整遗传代数、修改激活函数等方法进一步改进模型性能。 适合人群:对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,特别是那些希望深入了解遗传算法与BP神经网络结合应用的人士。 使用场景及目标:适用于需要快速构建高效回归预测模型的场景,尤其是当传统BP神经网络无法达到预期效果时。通过本篇文章的学习,读者能够掌握一种有效的优化手段,从而提高模型的泛化能力和预测准确性。 其他说明:代码可以直接应用于新的数据集,只需确保数据格式符合要求(Excel格式)。对于想要深入探索或改进现有模型的人来说,还可以尝试更换不同的激活函数或其他调节方式来获得更好的表现。
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