逻辑回归模型及LBFGS的Sherman Morrison(SM) 公式推导
模型简介二项逻辑回归模型： (1.1) (1.2)其中，Y为标签，X为样本，W为模型参数，exp为指数函数。根据（1.1）和（1.2）可以得到P(Y=1|X)和P(Y=0|X)的概率。逻辑回归模型的特点：一个事件的几率是指该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值。如果该事件发生的概率为p，那么该事件的几率为p/(1-p),该事件的对数几率为：对逻辑回归
原创
2014-08-01 10:20:40 ·
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