大数据主要有什么用,入行大数据,需要学哪个专业?

大数据有什么用

了解用户特征

通过大数据,百度掌握你的隐私,微信知道你的社交圈子,淘宝了解你的购物习惯,移动电信联通三大运营商存有你的通话记录和上网记录……

给企业和商业带来巨大价值

网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。当用户距离商家很近时,就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券等等。

为生活带来福利

大数据可以辅助临床诊断和用药决策;为公共卫生机构提供及时的统计分析;为药品研发、治疗方案设计提供数据分析等等。随着大数据的发展,广大公众的生活也将变得更加便利。

大数据需要什么样的专业

计算机类

计算机学科侧重于大数据采集、存储和管理,统计学科则强调面向应用问题的大数据分析。中国人民大学将联手北大、中国科学院大学、中央财经和首经贸联合培养大数据分析硕士。

到2018年,美国大数据人才缺口有14万人到19万人。据业界专家估算,中国大数据市场的人才需求量至少有100万人。

统计学

统计学主要培养在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、或在科研、教育部门从事研究的高级专门人才。

大数据时代,带火了统计学专业。如今这股“统计学”的热潮已从研究生蔓延到本科,北航、北交大、北工商等高校纷纷开设了“统计学”专业。随着社会对统计学专业人才的需求量逐渐增大,应用型统计人才成为各高校统计学专业的培养目标。

大数据类

大数据时代则对从业人员素质的要求越来越高,因为数据处理变得越来越复杂,数据人才的竞争也越来越激烈,很多大公司都在寻找尖端人才。而且,大到国防、金融,小到跟生活息息相关的物流、购物、医疗、交通等,都日益需要大数据的支撑。大数据正在成为一门“显学”。
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1.大数据时代,主要需要什么类型的人才?
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### 大数据专业核心课程 大数据专业习内容广泛涉及计算机科、统计以及领域应用等多个方面。以下是该专业的一些核心课程: #### 数据处理与分析 - **数据结构与算法**:掌握高效的数据存储和检索方法,理解复杂度分析的重要性[^1]。 - **数据库系统原理**:深入研究关系型数据库的设计原则及其优化技术,同时接触NoSQL数据库的概念与实现方式[^2]。 #### 统计与机器习基础 - **概率论与数理统计**:提供必要的理论支持来理解和评估各种数据分析模型的效果[^3]。 - **机器习导论**:介绍监督习、无监督习等基本概念和技术,并通过实际案例加深生对于这些技术应用场景的理解[^4]。 #### 编程能力培养 - **Python/R编程语言**:作为主流的大数据处理工具之一,熟悉这两种语言能够帮助快速上手项目开发工作[^5]。 ```python import pandas as pd data = {'Name': ['Tom', 'Nick'], 'Age': [20, 21]} df = pd.DataFrame(data) print(df) ``` 上述代码展示了如何利用Pandas库创建并打印简单的DataFrame对象,在日常工作中非常常见[^6]。 --- ### 技能要求 除了以上提到的核心课程外,从事大数据相关工作的人员还需要具备以下几项重要技能: - **分布式计算框架的应用**:像Hadoop或者Spark这样的平台可以有效解决海量数据集上的运算需求[^7]。 - **可视化技巧提升表达力**:会运用Matplotlib、Seaborn甚至是D3.js制作直观易懂的信息图表有助于向非技术人员传达发现的价值所在[^8]。 - **行业知识积累**:不同行业的业务逻辑差异巨大,因此拥有特定领域的背景知识往往能让解决方案更加贴合实际问题的需求[^9]。
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