数据管理的方法

如果组织的IT团队似乎有更多的数据需要管理，那么这就对了。几乎每个企业都在试图确定如何在不增加预算或员工的情况下来管理更多的数据增长。

调研机构451 Research分析师Henry Baltazar在最近的一份报告中强调了这一趋势，指出“数据管理的相关性越来越高，企业必须处理的数据量正在持续增长。”好消息是，有许多可以采取的措施和方法来缓解数据增长的挑战。以下来看看可以用来产生很大影响的四个步骤。

（1）获得知名度

这可能看起来很明显，但无法解决所不了解的问题。这使得了解数据的真实情况至关重要。如果组织不确定哪些数据是热数据，真正需要昂贵的全闪存性能，或者哪些数据是冷数据，可以转移到成本较低的存储资源。如果应用程序所有者要求获得更多的性能或容量，那么首先要确保正确的数据在正确的资源上，这样才能更有效地满足他们的需求。

为此，需要了解存储资源中发生的情况。软件现在可以提供这种洞察力，使用元数据来确定上次打开文件的时间，最后一次更改的时间等等。在组织可以修复任何其他数据管理问题之前，请务必统一查看数据发生的情况。通过仪表板寻找解决方案，可以清楚地了解整个存储生态系统中的聚合数据活动，而不仅仅是一个系统的解决方案，因为IT部门有时间来监控和收集多个不同系统的信息。

（2）整合组织的资产

大多数企业的存储量大幅增长，根据2016年的调查，超过一半的存储系统管理着10个以上的不同存储系统。随着业务的发展，存储业务进一步扩大，IT部门最终将对基础设施进行大量投资。这个基础设施是有价值的，但挑战是随着时间的推移，移动数据的困难意味着它的大部分资源针对当前业务需求的错误资源。

通过使用软件虚拟化数据，企业可以创建一个全局命名空间，使不同的存储资源同时可用于应用程序。一旦通过虚拟化将控制路径与数据路径分离，则控制可以跨越存储空间。这使得可以轻松地移动数据而不中断应用程序。这样，高性能存储可以提供热数据，通过将较冷的数据移动到较低成本的存储层，可以更好地利用预算。另外，随着数据在整个生命周期中的移动，令人痛苦的存储迁移变得过时了。

（3）添加云计算或对象存储

目前很少有比添加内部部署数据中心对象或云存储更好地节省预算的选项。其挑战是如