Matlab基础知识--操作命令、快捷键、dir、eval、strcmp、cell、多维数组

一、常用的操作命令

cd设置当前工作目录

md创建目录

exit关闭/退出MATLAB

quit关闭/退出MATLAB

clf清除当前图形窗口内的图形

clc清除命令窗口的显示内容

close关闭指定图形窗口

clear清除MATLAB工作空间中保存的变量

whos显示工作空间中的所有变量信息

more使其后显示的内容分页进行

type显示指定M文件的内容

二、常用快捷键

↑调出前一个输入的命令

↓调出后一个输入的命令

←光标左移一个字符

→光标右移一个字符

Ctrl+←光标左移一个单词

Ctrl+→光标右移一个单词

Home光标移至行首

End光标移至行尾

Esc清除当前行

Del清除光标所在位置后面的字符

Backspace清除光标所在位置前面的字符

F9运行选中命令

Ctrl+k删除光标之后到行尾的所有字符

Ctrl+c中断正在执行的命令

Ctrl+d打开当前变量或函数文件

Ctrl+0打开Command Window:

Ctrl+1打开Command History:

Ctrl+2打开Current Folder

Ctrl+3打开Workspace

Ctrl+R注释选中的内容

Ctrl+T 将选中的被注释的语句删除注释

三、dir函数用法

dir函数可以获得指定文件夹下的所有子文件夹和文件，并存放在一个文件结构的数组中，这个数组各结构体内容如下：

name -- 文件名

date -- 修改日期

bytes -- 文件大小

isdir -- 目录是1，不是为0

datenum -- matlab中特定的修改日期

使用方法：

dir ( ' . ' ) 列出当前目录下的所有子文件夹和子文件

dir ( ' G:\Matlab ') 列出指定目录下的所有子文件夹和文件

dir( ' *.m' )列出当前目录后缀是.m文件的所有文件

四、eval用法

eval的功能简单来说就是可以把字符串当做命令来执行。

看到有人举的例子：eval('y=sin(1)')与命令 y=sin(1)等价

eval用于循环中是再好不过了，特别是有些变量的名字中含有有规律的数字，比如我们现在要依次把data1，data2，data3写入excel,并命名为data1.xlsx,data2.xlsx,data3.xlsx,当然你可以写三行：

xlswrirte('data1.xlsx',data1)

xlswrirte('data2.xlsx',data2)

xlswrirte('data3.xlsx',data3)

但是假如现在有1000个这种data1，data2，...，data1000呢，这个时候就体现了eval的长处，我们也可以只用三行：

for i=1:1000

eval(['xlswrite(''data',num2str(i),'.xlsx'',','data',num2str(i),')'])

end

%注意上面的eval语句语句中第一个data前面有两个'',而xlsx后面也有两个'',这就是给我们初学者埋下的坑哈哈，两个''号中第一个'代表转义字符，意思是两个''号中第二个'号为命令中的'号，不是用来分割字符串文本的！

%使用eval时只需要先把想要表示的语句即命令写好，再用'号分割成一段段字符串，注意上面提到的'可以用作转义字符的情况

五、strcmp函数用法

strcmp是用于做字符串比较的函数，按复杂程度及比较对像的不同主要可以分为以下三种情况：

1. TF=strcmp(s1,s2);

s1和s2是字符串，比如：s1=‘hello’，s2='matlab'。

如果s1和s2是一致的（identical），则返回值TF=1，否则，TF=0。

2. TF=strcmp(s,c);

s是一个字符串，the c is a cell array，c的元素全是字符串，比如：s=‘hello’，c={'hello','matlab';'HELLO','matlab'}。

返回值TF是一个和c有相同size的logical array，TF的元素是1或0。

3. TF=strcmp(c1,c2);

c1和c2都是cell arrays，并且它们具有相同的size，它们的元素都是字符串，比如c1={'hello','matlab';'HELLO','matlab'};c2={'hello','matlab';'hello','MATLAB'};

返回值TF是一个和c1或c2有相同size的logical array，TF的元素是1或0。

把c1和c2对应位置的元素做比较，如果一致，则TF对应位置的元素为1，否则，为0。

六、cell数组

cell数组一般被叫做元胞数组，它的每个单元可以储存不同的数据类型，可以是数值，字符或矩阵或元胞数组等，类似于学过的c语言里的结构体。

1.cell数组的创建

可以直接通过{}类似于矩阵的直接赋值：a={'winter',123,'coming','哈哈'};

也可以通过cell函数预分配内存，再赋值：a=cell(1,4);a={'winter',123,'coming','哈哈'};

2.cell数组的访问

与普通矩阵，数组的主要区别在于：通过（）访问cell数组时访问到的是cell单元,通过{}访问cell数组时访问到的是cell单元储存的内容，举例如下图所示，其他操作基本一样。

3.cell数组相关的函数

cell:创建空的元胞数组，预分配内存

celldisp:显示元胞数组所有内容

cellplot:利用图形方式显示内容

cell2mat：将元胞数组成普通矩阵(要求cell元胞数组的所有内容都必须为相同数据类型,可以为字符，会转化为字符矩阵)

mat2cell:将普通矩阵转化成元胞数组

iscell:判断输入是否为元胞数组

cellfun:为cell数组的每个cell单元的内容执行指定的函数，fun可以是特殊的函数或者句柄

官网解：释A = cellfun(func,C) 将函数 func 应用于元胞数组 C 的每个元胞的内容，每次应用于一个元胞。然后 cellfun 将 func 的输出串联成输出数组 A，因此，对于 C 的第 i 个元素来说，A(i) = func(C{i})。输入参数 func 是一个函数的函数句柄，此函数接受一个输入参数并返回一个标量。func 的输出可以是任何数据类型，只要该类型的对象可以串联即可。数组 A 和元胞数组 C 具有相同的大小。

默认情况下，cellfun 将 func 的输出串联成数组。func 必须返回标量。如果 func 返回对象，则对象所属的类必须满足以下要求。

（1）支持通过对象数组的线性索引进行赋值

（2）具有一个 reshape 方法，可返回与输入大小相同的数组

如果 'UniformOutput' 名称-值对组参数的值为 false (0)，则 cellfun 将以元胞数组形式返回输出。在这种情况下，func 的输出可以具有任意大小和不同的数据类型。

matlab官网：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/cellfun.html

b={[1,2,1];[2,1,1];[1,1,2]};

c=cellfun(@(x)(mat2str(x)),b,'un',0)

更一般的例子参见https://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/99632-how-do-i-save-a-cell-array-that-contains-both-strings-and-numbers-to-an-ascii-file-in-matlab

4.cell单元的删除

我们知道矩阵及矩阵的删除可以通过[]实现：

元胞数组操作类似但和其赋值一样有区别，区别就在于{}和()

a={1,2,3};

a{1}=[];%并不能删除第一个cell单元,只是变成空值

a(1)=[];%删除第一个单元

a(:)=[];%一次性删除所有cell单元

七、Matlab中多维数组的建立及使用

1.首先建立三维数组，和二维数组一样，先建立一个3*3的数组，然后添加一个三维数组，使用如下方式：

A = [5 7 8; 0 1 9; 4 3 6];

A(:,:,2) = [1 0 4; 3 5 6; 9 8 7]

2.还有一种方式就是使用cat函数，例如：

B = cat( 3, [2 8; 0 5], [1 3; 7 9], [2 3; 4 6])

显示结果如图：

3.那么如何查看当前多维数组的维数及大小呢？可以直接使用SIZE 和NDIMS进行查看，如图：

4.查看并选择对应的元素，可以通过下标来选择，如图：

5.那么如何操控多维数组呢？通过下面方式就知道了。

A = rand(3,3,2);

B = permute(A, [2 1 3]);

C = permute(A, [3 2 1]);

6.还可以从多维数组中选择二维数组，示例脚本如下：

A = cat( 3, [1 2 3; 9 8 7; 4 6 5], [0 3 2; 8 8 4; 5 3 5], ... [6 4 7; 6 8 5; 5 4 3]);% The EIG function is applied to each of the horizontal 'slices' of A.

for i = 1:3

eig(squeeze(A(i,:,:)))

end

7.最后就是创建示例图片，可以使用如下脚本：

x1 = -2*pi:pi/10:0;

x2 = 2*pi:pi/10:4*pi;

x3 = 0:pi/10:2*pi;

[x1,x2,x3] = ndgrid(x1,x2,x3);

z = x1 + exp(cos(2*x2.^2)) + sin(x3.^3);

slice(z,[5 10 15], 10, [5 12]); axis tight

转自：

https://blog.youkuaiyun.com/vainfanfan/article/details/72611735
https://blog.youkuaiyun.com/qq_38412868/article/details/79185883
https://blog.youkuaiyun.com/feitianziyouaoxiang/article/details/46492111
https://blog.youkuaiyun.com/qq_38412868/article/details/79303083
https://jingyan.baidu.com/article/2f9b480de8a64941ca6cc251.html