NLP神器——gensim工具使用

最新推荐文章于 2025-07-16 11:38:36 发布
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Gensim是一款Python库，专为大规模文本数据的主题建模、文档索引及相似性检索设计，适用于自然语言处理与信息检索领域。本文介绍如何使用Gensim进行词向量训练，涵盖word2vec、KeyedVectors等关键技术。

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gensim包作为基础工具使用可以大大提高我们的效率。

先简单概括下gensim：

Gensim is a Python library for topic modelling, document indexing（LSA/LDA/SVD/TF-IDF等） and similarity retrieval with large corpora(word2vec/doc2vec/fasttext等).

Target audience is the natural language processing (NLP) and information retrieval (IR) community.

我主要是想用他来训练词向量，看的源码里面也有很多应用到word2vec、 KeyedVectors的地方，于是找到了这几个参考资料：gensim官网、python官网和GitHub，用到的时候直接API即可。

另外：从外部导入的包有些用法不清楚的可以去python官网搜索。譬如关于word2vec包

 

 

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