【每日coding】hist

最新推荐文章于 2022-08-06 13:34:27 发布

原创最新推荐文章于 2022-08-06 13:34:27 发布 · 192 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

Everyday code 专栏收录该内容

12 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用Python和其图像处理库PIL、matplotlib及numpy来读取图像并将其转换为灰度，随后绘制灰度直方图的方法。通过实例演示了如何将图像数据转化为灰度值，并展示灰度分布情况。


def hist(path):
    from PIL import  Image
    from matplotlib import  pyplot as plt
    import numpy as np

    image = Image.open(path).convert('L')

    plt.figure(figsize=(15, 8))
    plt.gray()

    plt.subplot(121)
    plt.hist(np.array(image).flatten(), 128)
    plt.subplot(122)
    plt.imshow(image)


    plt.show()






if __name__ == '__main__':
    path = '../data/imgs/hdrplus.png'
    hist(path)