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Mysql基本指令启动mysql net start mysql关闭mysql net stop mysql登陆mysql mysql -uroot -p123查看数据库 show databases;切换数据库 use test;查看数据库有哪些表 show tables;查看表结构或表字段 desc user;查看表记录 select * from user;退

多表操作merge合并 pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行合并起来pd.merge(left, right)# 默认merge会将重叠列的列名当做键，即how='inner'，有多个重复列名则选取重复列名值都相同的行# 指定“on”作为连接键，left和right两个DataFrame必须同时存在“on”列，连接键也可N对N（少用）pd.merge(le

#coding=utf-8import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pyplot#s=pd.Series([7,'Heisenberg',3.14,-1789710578,'Happy Eating!'])#print s#Series可以转换字典d = {'Chicago': 1000, 'New Y

典型单行函数大小写操作函数 lower（）转大写 upper（）转小写 initcap（）首字母大写字符操作函数 concat(‘h,’l’)字符连接 substr(‘hello’,1,5)取字符（从1取到5） length(‘helloworld’)字符串长度 instr(‘helloworld’,’w’)返回w在字符串的位置select round(45.926,2) tru

此教程适合有pandas基础的童鞋来看，很多知识点会一笔带过，不做详细解释Pandas数据格式SeriesDataFrame：每个column就是一个Series基础属性shape,index,columns,values，dtypes，describe(),head(),tail() 统计属性Series： count(),value_counts()，前者是统计总数，后者统计各自valu

pandas使用get_dummies进行one-hot编码import pandas as pd df = pd.DataFrame([ ['green', 'M', 10.1, 'class1'], ['red', 'L', 13.5, 'class2'], ['blue', 'XL', 15.3, 'c