Python图像处理常用代码，numpy教程

最新推荐文章于 2023-07-13 18:35:44 发布

李困困

最新推荐文章于 2023-07-13 18:35:44 发布

阅读量2.7k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：表情识别 python 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhili8866/article/details/53039330

这篇博客主要介绍Python图像处理中numpy库的应用，包括数组创建、访问、数据类型转换以及广播运算等核心概念，适合初学者了解和进阶学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里的代码是截取的我的代码片段，或许难以阅读，有不理解的地方欢迎交流

生成空列表及末尾添加

x=[]
x.append(img_path[j])

图像矩阵和一维数组转化

img_ndarray=numpy.asarray(img,dtype='float64')/256  #将图像转化为数组并将像素转化到0-1之间
data[d-1]=numpy.ndarray.flatten(img_ndarray)    #将图像的矩阵形式转化为一维数组保存到data中

将矩阵中浮点数转化为int类型

data_label=data_label.astype(numpy.int)  #将标签转化为int类型

Python生成一个范围内的随机整数。其中参数a是下限，参数b是上限

print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20

numpy教程

y = 2.5
print type(y) # 输出 "<type 'float'>"
print y ** 2 # 输出 "6.25"
#Python中没有 x++ 和 x-- 的操作符。

#布尔型：Python用英语实现了所有的布尔逻辑，而不是操作符（&&和||等）。
t = True
f = False
print type(t) # 输出 "<type 'bool'>"
print t and f # 逻辑与 AND; prints "False"
print t or f  # 逻辑或 OR; prints "True"
print not t   # 逻辑非 NOT; prints "False"
print t != f  # 逻辑异或 XOR; prints "True"  

#字符串：Python对字符串的支持非常棒。
hello = 'hello'   # 字符串可以用单引号，也可以用双引号
world = "world"   
print hello       # Prints "hello"
print len(hello)  # 字符串长度 prints "5"
hw = hello + ' ' + world  # 字符串连接
print hw  # prints "hello world"
hw12 = '%s %s %d' % (hello, world, 12)  # 格式化输出
print hw12  # prints "hello world 12"

#字符串对象有一系列有用的方法，比如：
s = "hello"
print s.capitalize()  # 首字母大写; prints "Hello"
print s.upper()