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RSS订阅原创 最长公共子序列nlogn算法
求两个序列的最大公共子序列(LCS)，普遍的动态规划算法时间复杂度为O(n^2),在两个序列的长度很长的时候运行时间过长。可以转化为最长上升子序列（LIS）来求，时间复杂度可以优化到nlogn。1.首先说一下转化为LIS的方法： 找到s1序列中每个元素在s2序列中的位置，并用这些在s2中的位置替换s1中对应的元素，注意s1中的元素在s2中当有多个位置(a1,a2,a3……)时，要降序排列(a1>a
2015-04-14 00:04:50
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原创 求最大连续和
以后把看到的算法还是都写下来吧Orz。一个长度为n的整数序列，A1，A2，……，An，求最大的连续和。最容易想到的是每次计算i–j的连续和，并维护最大值。不过时间复杂度为O(n^3)。 采取预先记录前i项和的方法可以优化到O(n)： #include<cstdio>const int maxn = 100005;int a[maxn], s[maxn];int main(){ int
2015-04-12 00:28:34
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空空如也
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