EuroVis2022论文—2—FP-长论文_eurovis2022年论文有哪些-优快云博客

【关注：注意这篇文章是理论扩展，不是算法类的文章。文章里有文本可视化的小综述，可以考虑看一下】评论信息可视化已经将注意力转向数据可视化的政治、女性主义、道德和修辞方面。然而，很少有研究探讨设计决策和政治影响之间的相互作用——权力结构、表现方式等。这篇论文以批判性的视角为基础，强调公民文本可视化的政治方面，尤其是在民主决策的背景下。文章在对文本可视化研究综述的基础上，回顾了文本可视化研究的现状，作者认为公民文本可视化(?)研究继承了一种专门的分析框架。这一框架在公民学的根本政治背景下导致了一系列问题和挑战，如数据的误读、少数群体的声音缺失、将公众排除在决策过程之外等。为了跨越政治背景和分析框架之间的鸿沟，文章提供了一系列两极概念维度，例如从单一用户到多重关系，以及从复杂性到包容性的可视化设计。对于每一个维度，讨论这些极点之间的紧张关系如何有助于在公民文本可视化的设计决策中浮出政治分歧。这些维度可以帮助可视化研究人员、设计师和实践者更有意识地关注这些政治方面，并启发他们的设计选择。

2.Visual Analytics of Contact Tracing Policy Simulations During an Emergency Response

流行病学家使用基于个体的模型(a)模拟疾病在动态接触网络中的传播，(b)调查控制疫情的策略。这些模型模拟生成了时变传播树和传播模式的复杂“感染地图”。传统的产出统计分析只能提供有限的解释。本文提出了一种新的可视化分析方法，用于检查感染地图及其相关元数据，该方法在不断变化的应急响应情况下合作了16个月。文章引入了代表树的概念，总结时变感染图的许多组成部分，同时保留了每个个体传播树的流行病学特征。文章还提出了交互可视化技术，以快速评估不同的控制策略

3.Rich Screen Reader Experiences for Accessible Data Visualization

当前的网页可访问性指南要求可视化设计师通过基本的非可视化选项来支持屏幕阅读器，如文字说明和访问原始数据表。但图表不仅仅是汇总数据或复制表格;它们提供了不同粒度级别的交互式数据探索——从细粒度的逐基准读数到浏览和显示高级趋势。为了应对缺乏可比的非视觉支持，我们提出了一套丰富的屏幕阅读器体验，用于可访问的数据可视化和探索。通过一个迭代的协同设计过程，确定表达屏幕阅读器可访问性的三个关键设计维度:结构，或者图表实体应该如何组织，以便屏幕阅读器遍历;导航，或用户可能执行的结构、空间和目标操作，以逐步通过结构;以及屏幕读者叙述的描述，或语义内容、构成和详细程度。论文对这些维度进行操作，形成屏幕阅读器可访问的可视化原型，这些可视化涵盖了各种图表类型和我们设计维度的组合。在一项混合方法研究中评估了这些原型的子集，有13名盲人和视力受损的读者。

FP2 : Guidelines and Accessibility—指南与可访问性【关注】

现代化的信息生活不应该将一些非多数群体排除在外，帮助他们享受新科技带来的便利是科研人员义不容辞的责任。多多关注。

4.Effective Use of Likert Scales in Visualization Evaluations: A Systematic Review

【可视化评估时，可以使用的方法，综述论文】李克特量表常用于可视化评估，以产生主观属性的定量估计，如易用性或美学吸引力。然而，利用Likert量表收集的数据进行收集、分析和可视化的方法在可视化论文的评价中并不一致。本文对2009年至2019年发表的134份可视化评价进行了系统回顾，研究了李克特量表作为衡量主观反应的工具的使用情况。论文发现，具有客观和主观测量标准的论文在评价的两个方面都不具有相同的报告和分析标准，从而导致用李克特量表衡量主观质量的工作不那么严格。此外，我们证明，许多论文在对离散或连续Likert数据的解释上是不一致的，甚至可能因为不必要地应用非参数检验而牺牲统计能力。最后，我们发现评估方法报告中遗漏了有关Likert项目构建的关键细节，这些细节可能会导致参与者的回答偏倚，从而抑制了未来复制研究的可行性和可靠性。

5.Show me your face: Towards an automated method to provide timely guidance in visual analytics

在可视化分析过程中提供指南可以支持分析人员更有效地追求他们的目标。然而，指南的有效性取决于许多因素:确定提供指南的正确时机是其中之一。尽管在复杂的分析场景中，正确的时机可能会导致可靠的指导和多余的指导之间的差异，但文献分析表明，这个问题没有得到足够的重视。本文描述一种方法来确定需要指南的时刻。文章提出一个由人脸识别软件和机器学习模型组成的框架，该模型可以根据用户面部表情的变化检测何时提供指导。

6.How accessible is my visualization? Evaluating visualization accessibility with Chartability

新手和专家一直在努力评估数据可视化的可访问性，因为在编写数据可视化的环境、平台和上下文之间没有共同的共享指南。在WCAG等非特定标准组织、新兴研究和来自特定实践社区的指南之间，很难组织关于如何评估可访问数据可视化的知识。文章提出Chartability，一套从不同来源综合而来的启发式算法，使设计师、开发人员、研究人员和审核人员能够评估数据驱动的可视化和视觉、运动、前庭、神经和认知可达性界面。本文概述了为Chartability制定一组启发式和可访问性原则的过程，并强调了审核过程中的关键特征。在与实际项目的参与者一起工作时，作者发现具有新手级别的易访问性技能的数据从业者更有信心，并且发现使用Chartability后审核更容易。

7.Seeing Through Sounds: Mapping Auditory Dimensions to Data and Charts for People with Visual Impairments

听觉化可以成为视觉障碍人士理解可视化数据的有效媒介。但是，没有适用于编码不同数据类型的各种图表的通用设计原则。为了实现通用原则，作者进行一项探索性实验，以评估不同的听觉通道(如音调、音量)如何影响视觉障碍人群的数据和可视化感知。在实验中，参与者在不同的数据和图表类型上评估听觉通道映射的直观性和准确性。作者发现参与者认为音调是最直观的，而敲击的次数和声音的长度在解码数据时产生了最准确的感知。作者研究音频通道如何直观地呈现不同图表，并证明当参与者在听音频时反映图表的视觉方面时，数据级感知可能不会直接转移到图表级感知。

FP3 : Visualization and Machine Learning—可视化&机器学习

8.Interactively Assessing Disentanglement in GANs

【感觉很有意思的样子，关注】GAN近年来得到了极大的发展，在许多领域显示出广泛的适用性.然而，众所周知，对于人们来说，GANs仍然很难解释，尤其是对于能够生成逼真图像的现代GANs。本文为GAN可解释性贡献了一种可视分析方法，专注于GAN解纠缠的分析和可视化。解纠缠是指沿着少量不同的语义变异因素控制GAN产生的内容的能力。我们的方法的目标是在粗糙的总结之上阐明GAN解纠缠，而不是允许对GAN建模的数据分布进行更深入的分析。本文可视化可以评估数据分布中的分组和趋势方面的单个变异因素，其中的分析试图将GANs的学习表示空间与GANs生成的图像的基于属性的语义评分联系起来。通过用例，本文展示了可视化在评估接纠缠方面是有效的，允许一个人快速识别变异因素及其整体质量。

9.ModelWise: Interactive Model Comparison for Model Diagnosis, Improvement and Selection

在为一项分类任务开发多个模型时，模型比较是便于对模型进行诊断、改进和选择的重要过程，涉及到关于模型性能和解释的仔细比较。当前的可视分析解决方案经常忽略特征选择过程。它们要么不支持对多个多类分类器的详细分析，要么只依赖特征分析来解释模型结果。理解不同的模型如何做出分类决策，特别是相同实例的分类分歧，需要对模型有更深的理解。本文提出了ModelWise，这是一种可视分析方法，可以在模型性能、特征空间和模型解释方面比较多个多类分类器。ModelWise采用具有丰富交互的可视化来支持多个工作流，以实现模型诊断、改进和选择。它考虑在不同模型中使用产生的特征子空间，并通过模型解释来提高对模型的理解

10.SurfNet: Learning Surface Representations via Graph Convolutional Network

【科学可视化相关，chaoli wang前辈的工作，特别注意】在科学可视化应用中，了解单一表面(如流面、等值面)的结构和选择代表性表面起着至关重要的作用。为此本文提出了SurfNet，是一种基于图的深度学习方法，可以在节点层面上局部表示一个表面，在表面层面上全局表示一个表面。通过将表面视为图，我们利用图卷积网络来学习曲面上的节点嵌入。为了使学习到的嵌入有效，我们考虑网络输入的各种信息(如位置、法线、速度)，并调查多个损失。此外，本文应用降维将学习到的嵌入转化为二维空间，以便理解和探索。

11.Infographics Wizard: Flexible Infographics Authoring and Design Exploration

信息图是按照人类感知的特定设计原则，对信息进行的一种美学的视觉表现。设计信息图对于非专业人士来说是一个冗长而耗时的过程，甚至对于专业设计师来说也是如此。在设计师的帮助下，我们提出了一个半自动化的信息图框架，用于结构化和基于流程的信息图设计生成。对于新手设计师，我们的框架自动创建和排名信息图表设计为用户提供的文本，无需设计输入。专业的设计师仍然可以提供定制的设计输入来定制信息图。

FP4 : Workflows and Parameters—工作流&参数

12.Reusing Interactive Analysis Workflows

交互式可视分析有许多优点，但一个重要的缺点是分析过程和工作流不能容易地存储和重用。这与基于代码的分析工作流相反，基于代码的分析工作流可以简单地运行在更新的数据集上，并在必要时进行调整。本文介绍在交互式可视化系统中捕获工作流的方法，用于不同的交互，如选择、过滤器、分类/分组、标记和聚合。然后，这些工作流可以应用于更新的数据集，使交互式可视化会话可重用。

13.ModelWise: Interactive Model Comparison for Model Diagnosis, Improvement and Selection

现有的可视化推荐系统通常依赖于数据集的单个snapshot向用户建议可视化。然而，探索性数据分析涉及一系列随时间变化的数据集相关交互，而不是一次性的分析步骤。本文介绍Solas工具，可以跟踪用户的数据分析历史，为他们对每一列的兴趣建模，并使用这些信息提供可视化建议，所有这些都在用户的本地分析环境中进行。使用分析历史记录的推荐主要从三个方面改进可视化:特定任务的可视化使用数据来源为常见分析函数提供合理的编码，聚合的历史记录用于根据用户对每个列的兴趣的模型对可视化进行排名，列数据类型根据应用的操作推断而来

14.Visual Parameter Selection for Spatial Blind Source Separation

空间多属性数据的分析，即不规则间隔位置的测量，在可视化和统计学中都是一个具有挑战性的话题。这些数据对许多领域都是不可或缺的，例如，在探矿时测量有价值的矿物指标。流行的分析方法，如PCA，通常在设计上不考虑数据的空间性质。因此，必须非常谨慎地使用它们以及它们的空间变体。显然，最好使用专门为此类数据设计的方法，如空间盲源分离(SBSS)。但是&#