2025年计算机毕业设计springboot电影评论数据分析与推荐系统

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

当前，电影推荐系统多依赖用户评分矩阵（如协同过滤）或单一内容特征（如标签分类），但评论数据中蕴含的情感倾向、细粒度观点（如“剧情深刻但节奏缓慢”）未被充分挖掘。国外研究（如Surprise库、Netflix Prize）侧重算法效率，国内研究（如豆瓣、猫眼平台）多依赖评分与行为数据，而专门针对评论文本情感分析与多模态特征融合的推荐模型研究较少。本课题将聚焦电影评论数据的情感挖掘与多特征融合，重点解决传统推荐系统因数据稀疏性和冷启动导致的精度不足问题，探索基于评论情感与多模态特征的个性化推荐机制，为后续研究提供理论与实践基础。

研究意义

理论意义：构建融合情感分析与多模态特征的推荐模型，拓展推荐系统理论框架，为混合推荐算法提供新方法；
现实意义：提升推荐系统的用户满意度（预测准确率提高10%-15%），帮助平台优化电影分类标签体系，解决长尾电影推荐难题。

研究方法

1. 文献分析法：梳理推荐系统（协同过滤、矩阵分解）与情感分析（BERT、Transformer）的演进脉络，总结技术瓶颈；
2. 数据驱动实验：
   • 使用爬虫获取豆瓣电影评论数据（含评分、评论内容、用户画像），构建包含情感极性（正面/负面）与细粒度观点（如“角色塑造”“视觉特效”）的特征库；
   • 基于PyTorch实现融合情感特征、用户行为序列与电影元数据的深度推荐模型（如Hybrid-LSTM）；
3. 对比验证：与传统协同过滤、单一内容推荐模型进行离线评估（准确率、召回率）与用户AB测试。

研究方案

潜在困难：

1. 评论数据噪声大（如反讽、领域词汇），需结合上下文优化情感分析模型；
2. 多源异构数据融合（文本+评分+行为）可能导致模型复杂度过高；
3. 冷启动场景下用户历史数据缺失，需设计基于评论内容的迁移学习策略。
   解决方案：

• 采用RoBERTa-wwm-ext模型微调影评情感分类，引入注意力机制筛选高价值评论；
• 设计动态权重融合层，平衡不同模态数据对推荐结果的贡献度；
• 针对新用户，利用评论相似度匹配相似用户群体，生成初始推荐列表。

研究内容

1. 用户画像构建：基于评论行为（如高频词、情感倾向）与评分模式，生成用户兴趣向量；
2. 电影多维表征：融合评论情感分布（如“悬疑类电影负面评论多聚焦逻辑漏洞”）、导演风格、演员热度等特征；
3. 混合推荐模型设计：
   • 评论情感增强模块：提取评论中的显式情感（评分）与隐式情感（文本情绪）
   • 多模态融合层：动态加权用户兴趣、电影特征与上下文情境（如时间、社交关系）
4. 系统实现：开发包含电影分类优化（基于评论关键词聚类）、实时推荐接口与可视化界面的原型系统。

拟解决的主要问题

1. 如何从非结构化评论中提取可量化的情感特征与领域知识，解决推荐系统的语义鸿沟问题；
2. 如何设计多模态融合机制，平衡评论情感、用户行为与电影元数据对推荐结果的贡献；
3. 在冷启动场景下，如何利用评论内容实现新用户与长尾电影的有效匹配。

预期成果

1. 发表融合评论情感与多模态特征的推荐算法改进论文；
2. 开发电影推荐原型系统，离线实验准确率提升12%以上，用户满意度（点击转化率）提高8%；
3. 构建包含情感标签的电影分类体系，优化平台标签推荐策略。

进度安排：

 （1）2023年11月4日至2023年11月13日：确定系统的设计与实现毕业设计题目；

（2）2023年11月14日至2023年11月16日：开题报告答辩；

（3）2023年11月17日至2024年3月24日：查阅学生外出演出管理系统的相关资料，初步完成各个模板的基本功能，撰写初稿；

（4）2024年3月25日至2024年4月5日：完善各功能模板的基本功能；

（5）2024年5月12日前完成：测试并完成各功能模块，完成毕业设计的撰写；

（6）2024年5月14日前：准备毕业设计答辩；

参考文献：

[1] 王日磊, 陈奎, 张娜娜. 基于JAVA EE和面向服务架构技术的系统设计与实现[J]. 企业科技与发展, 2022, (12): 50-52。

[2] 欧阳欢. 基于java的软件开发测试搭建管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-05-01。

[3] 邱小群, 邓丽艳, 陈海潮. 基于B/S的信息管理系统设计和实现[J]. 信息与电脑(理论版), 2022, 34 (20): 146-148。

[4] 徐智宇. 基于B/S架构的工具管理系统设计与实现[D]. 北京交通大学, 2021。

[5] 荀丽丹, 刘娴. 基于大数据的计算机数据库连接访问技术研究[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33 (01): 158-160。

[6] 张子轩. 基于java的软件开发文档模板库管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-09-01。

[7] 伏明兰, 陈吕强, 肖建于. “金课”标准下Java程序设计课程教学改革研究[J]. 黄山学院学报, 2021, 23 (03): 113-115。

[8] 陆建平, 张小龙, 翁凯迪, 丁志千, 傅书畅, 赵大禹. 基于Java的储罐安全管理平台设计与实现[J]. 化工装备技术, 2021, 42 (04): 34-38。

[9] 张开利. 基于Java语言的安卓手机软件开发教学研究[J]. 数字技术与应用, 2021, 39 (06): 40-42。

[10] 余博. 基于Java的学生实训项目综合管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-03-01。

[11] 王南. Java编程在计算机应用软件中的应用特征与技术研究[J]. 信息记录材料, 2022, 23 (04): 130-132。

[12] 陈昊. 基于Java的软件开发项目综合管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-07-01。

[13] 曹嵩彭, 王鹏宇. 浅析Java语言在软件开发中的应用[J]. 信息记录材料, 2022, 23 (03): 114-116。

[14] 龙丹, 刘欣, 杨呈永. 基于应用型人才培养的Java综合实训课程教学改革研究[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (14): 131-133。

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统部署环境：

数据库：MySQL 5.7

开发工具：Eclipse或IntelliJ IDEA

运行环境和构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9

前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:

后端技术：Java、Spring、MyBatis、springboot Maven

开发流程：

1. 环境搭建
   • 安装JDK 1.8，配置环境变量。
   • 安装Maven 3.3.9，用于依赖管理和项目构建。
   • 安装Tomcat 7.0，作为应用服务器。
   • 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
2. 数据库设计
   • 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
   • 创建数据库表，定义索引以优化查询。
   • 编写SQL脚本，用于数据库的初始化和迁移。
3. 项目初始化
   • 使用Maven创建项目骨架，定义项目结构和依赖。
   • 配置pom.xml文件，添加所需的依赖库。
4. 后端开发
   • 初始化Spring Boot项目，配置应用属性。
   • 集成Spring框架，实现依赖注入和事务管理。
   • 使用MyBatis作为ORM工具，编写数据访问对象（Mapper）。
   • 开发业务逻辑层（Service）和控制层（Controller）
5. 前端开发
   • 设计前端页面布局，编写HTML和CSS。
   • 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
   • 集成Vue.js框架，构建单页应用（SPA）。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓