2025毕设springboot 基于协同过滤算法的新闻推荐系统论文+源码

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

随着互联网技术的飞速发展，新闻信息呈爆炸式增长，用户在面对海量新闻时往往难以找到真正感兴趣的内容。协同过滤算法作为推荐系统领域的经典算法，已被广泛应用于电商、社交媒体等领域，但在新闻推荐领域的研究和应用相对较少。现有研究主要集中在基于内容的推荐和混合推荐系统上，而专门针对新闻推荐场景的协同过滤算法研究仍显不足。因此，本选题将以新闻推荐为研究情景，重点分析和研究基于协同过滤算法的新闻推荐系统，以期探寻新闻推荐效果提升的问题原因及机制，提出有效的推荐策略，为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对新闻推荐系统的研究具有重要的理论意义和现实意义。理论意义在于，通过对协同过滤算法在新闻推荐领域的应用进行深入剖析，可以丰富推荐系统的理论基础，推动算法的优化和创新。现实意义则在于，高效的新闻推荐系统能够提升用户体验，帮助用户快速找到感兴趣的新闻内容，同时也有助于新闻平台提高用户粘性和广告转化率。

研究方法

本研究将采用文献研究法、对比分析法和实验研究法相结合的综合研究方法。首先，通过文献研究法梳理协同过滤算法的基本原理及其在推荐系统中的应用现状；其次，利用对比分析法对比不同协同过滤算法在新闻推荐中的效果，找出最优算法；最后，通过实验研究法在实际新闻推荐系统中应用所选算法，验证其有效性和可行性。

研究方案

在研究过程中，可能会遇到算法优化、数据稀疏性处理、冷启动问题等困难和问题。针对这些问题，本研究将采取以下初步设想解决：一是通过深入学习最新的算法优化技术，对协同过滤算法进行改进和优化；二是采用矩阵分解、填充等技术处理数据稀疏性问题；三是结合基于内容的推荐方法，解决冷启动问题。

研究内容

本研究将围绕基于协同过滤算法的新闻推荐系统展开，具体研究内容包括：

1. 用户模型构建：分析用户行为数据，构建用户兴趣模型，为推荐算法提供输入。
2. 新闻特征提取：从新闻内容中提取关键特征，用于新闻相似度计算和推荐。
3. 协同过滤算法实现：实现基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤算法，并进行对比分析。
4. 推荐效果评估：设计合理的评估指标，对推荐系统的准确性和用户满意度进行评估。
5. 系统功能实现：根据研究内容，设计并实现用户管理、新闻类型管理、新闻信息管理、新闻评分等系统功能，构建完整的新闻推荐系统。

进度安排：

 （1）2024.02.01-2024.02.25：查阅资料，分析系统功能，明确并理解课题任务，提交开题报告；

（2）2024.02.26-2024.03.15：进行需求分析及概要设计和详细设计并形成相关文档；

（3）2024.03.16-2024.04.01：进行用户界面设计以及开始编码的实现，并形成相关文档；

（4）2024.04.02-2024.04.15：对系统作进一步功能完善并优化，能实现较完整的功能；且准备论文撰写工作，月底前提交论文大纲；

（5）2024.04.16-2024.05.01：完善设计、撰写论文，修改论文，提交论文初稿；

（6）2024.05.02-2024.05.15：论文定稿；准备答辩

参考文献：

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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统部署环境：

数据库：MySQL 5.7

开发工具：Eclipse或IntelliJ IDEA

运行环境和构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9

前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:

后端技术：Java、Spring、MyBatis、springboot Maven

开发流程：

1. 环境搭建
   • 安装JDK 1.8，配置环境变量。
   • 安装Maven 3.3.9，用于依赖管理和项目构建。
   • 安装Tomcat 7.0，作为应用服务器。
   • 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
2. 数据库设计
   • 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
   • 创建数据库表，定义索引以优化查询。
   • 编写SQL脚本，用于数据库的初始化和迁移。
3. 项目初始化
   • 使用Maven创建项目骨架，定义项目结构和依赖。
   • 配置pom.xml文件，添加所需的依赖库。
4. 后端开发
   • 初始化Spring Boot项目，配置应用属性。
   • 集成Spring框架，实现依赖注入和事务管理。
   • 使用MyBatis作为ORM工具，编写数据访问对象（Mapper）。
   • 开发业务逻辑层（Service）和控制层（Controller）
5. 前端开发
   • 设计前端页面布局，编写HTML和CSS。
   • 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
   • 集成Vue.js框架，构建单页应用（SPA）。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓