GMV推进卫星导航技术助力自动驾驶运输与物流发展

据称这是加强英国和欧洲下一代定位、导航和授时(PNT)能力的重要进步,技术企业集团GMV获得了开发Beacon的合同,这是一个先进的波束成形天线和接收器系统,旨在增强来自低地球轨道卫星的C波段无线电导航信号的弹性。

该合同由GMV通过其在英国和葡萄牙的子公司获得,与拉夫堡大学合作,在欧洲航天局的NAVISP项目下开展工作。

结合波束成形、零点导向和到达角估计技术,Beacon旨在增强信号完整性,并提供更强的抗干扰和欺骗保护。这些技术被视为在密集、遮挡和干扰严重的环境中确保可靠导航性能的关键,而传统天线在这些环境中往往表现不佳。通过为C波段提供这些能力,GMV相信Beacon为新兴的端到端低地球轨道PNT链增加了关键组件。

PNT是几乎所有现代活动的基石,从金融到交通,都依赖于获取可靠准确的信息。例如卫星导航服务和授时信号,没有这些,移动电话甚至股票市场都无法正常运行。英国政府最近的一项研究显示,仅仅24小时的卫星导航服务中断就可能给英国经济造成14亿英镑的损失。研究还指出了敌对势力对PNT服务进行干扰或欺骗所带来的威胁,PNT甚至可能受到太阳耀斑等自然事件的影响。

这个为期18个月、投资80万欧元的新项目将于2025年12月启动,将把系统从设计和集成阶段推进到在真实条件下的校准和验证阶段,包括干扰试验和苛刻的城市环境。该项目还将支持自动驾驶交通、物流和无人系统等领域对可靠导航不断增长的商业需求。

在实践中,Beacon项目将设计并展示一个专为C波段定制的受控辐射模式天线,这个频段对低地球轨道导航的未来至关重要,在欧洲航天局的FutureNAV项目和Celeste任务以及新兴商业系统中日益突出。

Beacon还将基于GMV从欧洲航天局LEO PNT Legion倡议中获得的见解,力求展示由GMV的XRC软件定义接收器与拉夫堡大学工程设计的紧凑型天线阵列组成的完全集成解决方案的实力。这旨在提供精确的波束导向和对干扰和欺骗的强大保护。GMV葡萄牙团队将为英国团队提供支持,主要是在XRC软件接收器的使用和适配以及其波束成形功能的增强方面。

除了技术目标之外,GMV指出,在可靠导航支撑关键国家基础设施、交通和国防的时代,Beacon加强了欧洲对确保自主、弹性PNT服务的承诺。该项目还将支持自动驾驶交通、物流和无人系统等领域对可靠导航不断增长的商业需求。

GMV英国NAV经理William Roberts表示:"我们在GMV的目标很简单:无论您身在何处,都要提供您可以信任的导航。通过将敏捷波束成形天线技术与先进信号处理相结合,Beacon将提供即使在苛刻的干扰条件下也能保持可靠的PNT能力。"

GMV合同的获得正值英国政府宣布将投资1.55亿英镑来增强英国在PNT服务方面的弹性和全球领导地位。政府解释其举措时表示,在这个被称为"不确定的世界"中,PNT面临的威胁正在增长,完全安全和顺畅运行的PNT服务对于英国经济的增长至关重要,特别是在人工智能和数据等高增长领域,以及公共服务的提供方面。政府强调,英国不能自满,加强英国的PNT能力将为不断增长的PNT行业指明方向,支持更广泛的经济和国家复兴。

Q&A

Q1:Beacon系统是什么?它有什么作用?

A:Beacon是GMV开发的先进波束成形天线和接收器系统,专门设计用于增强来自低地球轨道卫星的C波段无线电导航信号的弹性。它结合了波束成形、零点导向和到达角估计技术,能够增强信号完整性,提供更强的抗干扰和欺骗保护,确保在密集、遮挡和干扰严重的环境中实现可靠的导航性能。

Q2:为什么卫星导航服务如此重要?

A:卫星导航服务是现代社会的基石,从金融到交通的几乎所有活动都依赖它。没有卫星导航服务和授时信号,移动电话和股票市场都无法正常运行。英国政府研究显示,仅仅24小时的卫星导航服务中断就可能给英国经济造成14亿英镑的损失,因此确保这些服务的可靠性对国家经济和安全至关重要。

Q3:Beacon项目将如何应用于商业领域?

A:Beacon项目将满足自动驾驶交通、物流和无人系统等领域对可靠导航不断增长的商业需求。通过提供在苛刻干扰条件下仍能保持可靠的导航能力,该系统将支持这些高科技行业的发展,特别是在需要精确定位和导航的无人驾驶车辆、无人机配送和自动化物流系统方面。


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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