管理AI智能体员工队伍所需的8项核心技能

未来的劳动力已经开始到来。AI智能体——能够在无人为干预下执行复杂商业任务的自主化数字同事——正在从概念走向现实，广泛应用于全球企业中。

这些数字化员工正在处理从营销活动执行到人力资源自动化、财务处理、供应链物流和制造业监督等各种工作。智能体已经成为2025年最具定义性的技术变革。

它们的目的是增强而非替代人类。智能体在处理重复性、数据密集型工作方面表现出色，让人类能够专注于机器无法胜任的工作：创造性问题解决、战略思维、高风险决策制定以及关系建立。

这一转变为人类员工创造了新的需求：学会管理AI同事。管理算法需要与管理人员根本不同的技能。

以下概述的八项能力代表了各个层级的专业人士和领导者必须掌握的技能，才能在这个新兴环境中取得成功。其中大多数是机器无法复制且可能永远无法完全拥有的独特人类技能。

战略思维

任何新技术的目标都是帮助企业实现其战略目标。在这方面，AI智能体与以往的颠覆性创新浪潮（如机械化或互联网）并无不同。关键不在于仅仅因为其他人都在使用而实施，或者为了打勾而采用。由于智能体能够自主实施面向既定目标的计划，它们是执行战略的强大工具，但它们不会进行战略思考。这仍然取决于你。

AI素养

虽然人类不需要成为AI专家或计算机科学家来管理智能体，但他们仍需要对AI的工作原理以及智能体能做什么和不能做什么有透彻的了解。这包括理解提示工程的基础知识——设计我们用来告诉它们需要做什么的自然语言指令。我们需要了解可用的工具和技术、它们适合的工作类型，以及权衡自动化任务与留给人类处理的利弊的能力。

实施负责任的AI

AI智能体极其强大，能够比人类更高效地执行许多重复性、数据导向的任务。但随之而来的是确保负责任使用的义务。这意味着我们必须确保可以信任它们正确完成工作，并且它们透明且负责任地工作，这样我们不仅能理解它们在做什么，还能了解它们如何