Tricentis投入智能体AI技术应对企业未测试代码风险

亚太地区的企业正越来越多地为了追求速度而牺牲软件质量，Tricentis亚太区高级副总裁Damien Wong将这一趋势形容为"令人担忧"。

在新加坡接受Computer Weekly采访时，Wong引用了公司最近关于软件质量转型的研究，发现接受调查的企业中，近一半承认在未经测试的情况下就发布代码。

Wong表示："快速交付的压力有时会驱动这种走捷径的行为，在软件得到充分测试之前就将其推出。企业对速度的要求非常强烈。"

未经测试的代码带来的财务影响可能十分严重。据Wong透露，由于软件缺陷和系统故障，企业可能面临50万至500万美元的平均损失。

为了解决这一问题，Tricentis一直在智能体测试自动化领域大力投资。与早期版本更像副驾驶的AI辅助软件测试工具不同，智能体具有一定的自主性，能够生成测试资产、执行测试并分析结果，几乎无需人工干预。

Wong说："想象一下，你现在有一个虚拟性能工程师，你可以用自然语言指导它。你可以说'用最多1000个并发用户测试系统，返回结果，并提供一些改善性能的建议'。"

Wong指出，使用自动化软件测试工具并不意味着人工测试员会失业。相反，他们将更加高效，价值也会比以前更高。"想象一下，一个具备AI能力的高水平测试工程师，他们将能够完成10到20个工程师的工作，以应对不断增长的代码开发速度。"

对自动化软件测试工具的需求反映在公司的区域表现上。Wong透露，Tricentis亚太业务在2024财年同比增长42%，超过公司全球28%的增长率。

公司的增长得益于该地区的两个关键趋势：应用程序现代化和生成式AI驱动的数字创新。随着传统的"单体化且脆弱"应用程序更新为云原生技术栈，测试的复杂性呈指数级增长。

Wong说："你的企业可能有数百、数千甚至数万个应用程序在运行。你对一个系统或应用程序做出一个改动，就可能对上游或下游