数据中心能耗需求预计到2035年将激增近300%

根据BloombergNEF最新报告,数据中心建设规划显示没有放缓迹象,未来十年新增设施的用电需求将达到当前该行业电力需求的2.7倍,几乎是三倍。

到2035年,数据中心用电量将达到106吉瓦,较目前的40吉瓦大幅增长。BloombergNEF表示,随着设施规模扩大以及城市附近站点变得稀缺,这种增长很大部分将发生在更偏远的农村地区。

推动增长的部分原因是规划中数据中心的庞大规模。目前,只有10%的数据中心用电量超过50兆瓦,但在未来十年里,新建设施的平均用电量将远超100兆瓦。最大的站点帮助推高了数据:近四分之一将超过500兆瓦,少数将超过1吉瓦。

同时,随着AI训练和推理增长至数据中心总计算量的近40%,所有数据中心的利用率预计将从59%增长到69%。

从某种程度上说,新报告中的发现并不令人意外。AI公司一直在竞相建设更强大的数据中心,推动今年全球对这些设施的投资增长至5800亿美元。这超过了全球寻找新石油供应的支出。

尽管如此,新报告显示了格局变化的速度之快。这是对该组织4月份发布文件的大幅上调修订。这一上升趋势是由此后宣布的新项目激增推动的。新报告称:"项目上线平均需要七年时间,早期阶段的发展对我们预测的末端影响最大。"

早期阶段项目在2024年初到2025年初之间增长了一倍多,尽管这些项目与已承诺或正在建设的项目不同。

大部分新产能正在弗吉尼亚州、宾夕法尼亚州、俄亥俄州、伊利诺伊州和新泽西州规划。它们位于行业专家所知的PJM互联区域内,这是一个区域输电组织,负责运营这些州以及包括特拉华州、西弗吉尼亚州和肯塔基州、北卡罗来纳州部分地区的电网。德克萨斯州的Ercot电网也将看到大量新增项目。

该报告发布之际,PJM互联正受到其独立监督机构监控分析公司的审查。该组织向联邦能源监管委员会(FERC)提交了一份投诉,称只有当PJM电网具备足够容量时,PJM才有权授权新的数据中心连接。

监控分析公司写道:"作为维护可靠性义务的一部分,PJM有权要求大型新数据中心负荷在能够可靠供电之前等待添加到系统中。PJM有权建立负荷队列。"

此外,该组织表示,数据中心是该地区当前高电价的罪魁祸首。

该组织称:"PJM未能澄清和执行其现有规则,未能保护PJM可靠且负担得起的服务,这是不公正和不合理的。"

Q&A

Q1:数据中心能耗到2035年会增长多少?

A:根据BloombergNEF报告,到2035年数据中心用电量将从目前的40吉瓦增长到106吉瓦,增长近300%,达到当前用电需求的2.7倍。

Q2:未来数据中心规模会有什么变化?

A:未来十年新建数据中心规模将显著增大,平均用电量将超过100兆瓦,近四分之一将超过500兆瓦,少数甚至超过1吉瓦,远大于目前只有10%超过50兆瓦的现状。

Q3:PJM互联为什么要限制数据中心连接?

A:PJM独立监督机构认为,只有当电网具备足够容量时才应授权新的数据中心连接,因为数据中心是当前该地区高电价的主要原因,需要建立负荷队列来维护电网可靠性。


内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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