红木银行IT负责人:技术能解决一切挑战

红木银行首席信息技术官西蒙·古德伊尔坚信技术能够解决所有问题,现在他正将这一信念应用到银行业务中。

古德伊尔负责这家商业银行的IT部门,他向Computer Weekly分享了自己的发展计划。

红木银行自2017年作为基于云的挑战者银行推出以来,已放贷超过7.6亿英镑。这家总部位于莱奇沃思花园城市、在沃灵顿也设有分支机构的公司,去年实现了270万英镑的利润。

这位新任首席信息技术官热衷于用技术解决问题。"我小时候开玩笑说没有计算机解决不了的问题,现在我仍然相信这一点,但现在我会加上时间和资金的考虑,"他告诉Computer Weekly。

古德伊尔拥有丰富的经验。在从事金融服务IT工作之前,他曾在媒体和军事部门担任IT职务,从事软件开发工作,并创立了一些独立软件公司。

他还拥有咨询工作经验,这强化了他认为软件能够解决大量商业挑战的观点。

金融科技之路

红木银行并不是古德伊尔首次领导IT部门的技术驱动金融公司。2017年,他加入位于牛津的汽车贷款公司Oodle Car Finance,领导软件开发团队。

他参与了公司的快速发展,他形容这家公司具有"超强的技术焦点"。古德伊尔加入时,Oodle约有70名员工,包括4名软件工程师,但当他六年后离开时,公司已有约700名员工,其中90名是工程师。

"我带领公司度过了这一增长期,扩展技术和业务,这是一个非常有趣的挑战,"他说。

Oodle"技术含量很高",古德伊尔表示,内部软件团队"几乎构建所有东西,很少购买现成产品"。

2023年,他转到另一家汽车贷款公司JBR Capital。这让古德伊尔从在Oodle领导90人的IT团队,转到一家总共只有70名员工、其中只有一人从事技术工作的公司。

JBR Capital被收购后,古德伊尔接到了红木银行的工作邀请,他说这家银行被描述为"一家非常有趣的挑战者银行,盈利且正处于技术大发展的边缘"。

他同意接受面试,在面试中他说:"我注意到的最重要的一点是,这家银行真的想要改变并推动事情向前发展。"

成立于2017年的红木银行目前拥有约7000名客户,自2021年以来每年都实现盈利。公司约有150名员工,其中9人是技术人员。

技术待办清单

古德伊尔认识到,虽然红木银行作为基于云的银行推出,在银行业术语中相对是技术先驱,但那是八年前的事了,当时的前沿技术现在已不算先进。

"我们需要思考如何在某些地方更好地使用云,也许我们还不够云原生,"他说。"我认为有改进的空间。"

自动化也将在古德伊尔的待办清单中占据重要位置。"组织谈论以人为主导,我同意并大力支持这一点,但有些地方我们过于以人为主导,没有充分利用技术,"他说。

"我的一个小信条是让人类创造价值。计算机非常擅长处理无聊、重复的工作,所以我们可以在哪里更多地利用这一点,让人们能够花更多时间了解交易、客户和资产,并开展良好的业务?"

网络安全也将受到古德伊尔的关注,虽然他说公司目前的安全状况没有问题,但他希望确保在"网络安全问题日益严重"的情况下,公司在员工和客户安全方面处于领先地位。

同时,根据古德伊尔的说法,红木银行将在其技术路线图上开发移动应用程序。

"这对整个银行来说是一个关键项目,它是现代化进程的一部分,将事情提升到我认为消费者期望的标准,即使在商业领域也是如此,"古德伊尔说。

公司计划采用现成平台,通过配置项目确保其适合自己的业务。

古德伊尔还需要了解红木银行的核心银行平台供应商Finnova,"了解其路线图以及如何融入"银行正在做的一切。

银行喜欢Excel,"但我不喜欢"

在内部,古德伊尔希望银行更好地利用其持有的大量数据。

"对我来说,另一个重大的内部事项,也许外界看不到,就是数据,确保我们真正控制所有数据,"他说。"我们有很多数据,但它们分散在组织各处。它们存在于各种不同的系统中,虽然银行喜欢Excel,但我不喜欢,所以我想尽可能摆脱它。"

关于人工智能,古德伊尔说其计划还处于非常早期的阶段。"从我的角度来看,整个银行实际上还没有在这方面做任何事情,除了确保每个人都有Microsoft Copilot,"他说。

"我需要更多地了解银行,但从原则立场来看,我相信让人类创造价值。关键是我们在哪些现有流程中引入AI。我们必须确保这些流程是好的,因为自动化糟糕的东西只会让糟糕的东西运行得更快。"

他相信公司在AI方面的工作最初将由供应商驱动。

"我们将在未来某个时候考虑自己的产品。但如果我看看团队结构,不需要天才就能理解我们目前还没有这些技能,"他补充道。"我认为我们最终需要[内部开发],因为如果我们一直使用现成软件,我们就会变得和其他人一样。"

Q&A

Q1:红木银行是什么样的银行?

A:红木银行是一家成立于2017年的基于云的挑战者银行,主要从事商业银行业务。自推出以来已放贷超过7.6亿英镑,目前拥有约7000名客户,自2021年以来每年都实现盈利,去年利润达270万英镑。

Q2:古德伊尔在红木银行的主要技术改进计划是什么?

A:古德伊尔的技术改进计划包括:更好地利用云技术,提高云原生能力;增加自动化程度,让技术处理重复性工作;加强网络安全;开发移动应用程序;更好地管理和利用数据,减少对Excel的依赖。

Q3:红木银行在人工智能方面有什么计划?

A:红木银行在AI方面的计划还处于早期阶段,目前主要是为员工配备Microsoft Copilot。古德伊尔认为AI应该让人类创造更多价值,初期将依赖供应商驱动的解决方案,未来考虑内部开发AI能力。


【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值