zhidao_wenge的专栏

转：https://blog.youkuaiyun.com/LoseInVain/article/details/81098502 用转置卷积进行上采样 对于上采用的需求 当我们用神经网络生成图片的时候，经常需要将一些低分辨率的图片转换为高分辨率的图片。  对于这种上采样(up-sampling)操作，目前有着一些插值方法进行处理： 最近邻插值(Nearest neighbor interpolat...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/43784441 一.why is dilated Convolution 引入空洞卷积不得不提的是感受野，感受野就是卷积神经网络的每一层输出的特征图(fe ature map)上的像素点在原图像上映射的区域大小。空洞卷积主要为了解决图像分割中的一些问题而提出的，在FCN中通过pooling增大感受野缩小图像尺寸，然后通过upsampl...

https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ https://blog.youkuaiyun.com/qq_41664845/article/details/84969266 前言       Attention这种机制最开始应用于机器翻译的任务中，并且取得了巨大的成就，因而在最近的深度学习模型中受到了大量的关注。在在这个基础上，我们提出一种完全基...

我们都知道，牛顿说过一句名言 If I have seen further, it is by standing on the shoulders of giants. 无可否认，牛顿取得了无与匹敌的成就，人类历史上最伟大的科学家之一，但同样无可否认的是，牛顿确实吸收了大量前人的研究成果，诸如哥白尼、伽利略和开普勒等人，正因如此，联合国为了纪念伽利略首次将望远镜用作天文观测四百周年，200...

本文介绍一下有关语言模型的基本概念，但是在介绍语言模型之前，先简单回顾一下自然语言处理这个大问题吧。现在自然语言处理的研究绝对是一个非常火热的方向，主要是被当前的互联网发展所带动起来的。在互联网上充斥着大量的信息，主要是文字方面的信息，对这些信息的处理离不开自然语言处理的技术。那么究竟什么是自然语言以及自然语言处理呢？ 1.  自然语言处理的基本任务     自然语言（Natural Lang...

http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html

https://www.leiphone.com/news/201902/D2Mkv61w9IPq9qGh.html   雷锋网 AI 科技评论按：深度学习中的各种卷积网络大家知多少？对于那些听说过却又对它们没有特别清晰的认识的小伙伴们，Kunlun Bai 这篇文章非常值得一读。Kunlun Bai 是一位人工智能、机器学习、物体学以及工程学领域的研究型科学家，在本文中，他详细地介绍了 2D...