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关于决策树算法
决策树属于监督学习算法,是一种树状结构模型,可应用与分类与回归场景。决策树的三要素:特征选择、决策树的生成 和 决策树的剪枝。1、特征选择决策树在划分子树的特征过程中,通常会使用以下三种划分准则:信息增益、信息增益比、基尼系数。1.1 信息增益熵度量随机变量 YYY 的不确定性,熵值越大,随机变量的不确定性就越大。H(Y)=−∑i=1kpilogpiH(Y)=- \sum_{i=...原创 2020-05-04 21:17:34 · 1376 阅读 · 0 评论 -
关于逻辑回归算法
逻辑回归属于监督学习算法中,分类算法的一种,主要应用在二分类场景中,也可应用在多分类场景。概述简单点说,Logistic回归模型就是将线性回归的结果输入一个Sigmoid函数,将回归值映射到0~1区间,表示输出的类别“1”的概率。模型线性回归的表达式如下:yi=wxi+by_i=wx_i+byi=wxi+bSigmoid函数:σ(z)=11+e−z\sigma(z)=\frac{...原创 2020-05-02 15:30:20 · 895 阅读 · 0 评论 -
关于线性回归算法
线性回归属于监督学习算法中,回归算法的一种,主要应用场景是连续数值型变量的预测问题。模型线性回归的模型为:yi^=wxi+b\hat{y_i}=wx_i+byi^=wxi+b其中 w:特征权重w:特征权重w:特征权重,b:偏置值b:偏置值b:偏置值,yi^为自变量的预测值\hat{y_i} 为自变量的预测值yi^为自变量的预测值,xi为因变量x_i为因变量xi为因变量,yi为自...原创 2020-05-01 17:07:50 · 957 阅读 · 0 评论