mysql++ 大数据更新或插入

最新推荐文章于 2024-10-25 10:07:12 发布
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分类专栏： mysql 文章标签： mysql 事务
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cooljiansir/article/details/18004035
针对大量数据插入或更新操作在MySQL中效率极低的问题，本文介绍了一种通过使用事务和预处理语句来显著提高执行速度的方法。采用这种方式，原本需要90分钟的操作被缩短到了26秒。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

80k条数据无论是insert还是update，如果采用逐条执行的话，缓慢不堪（超过90分钟），一直恼于找不到解决方案，终于在stack overflow http://stackoverflow.com/questions/19063339/mysql-insert-large-data 找到了解决方案：1、采用事务（transaction）2、采用prepared statement

采用事务transaction是一个效果非常明显的解决方案，直接将时间降到26s左右。

Python+Django基于大数据的房价数据分析 echats大屏可视化
Q_6310855的博客
11-13 1288
随着城市化进程的加速和人口的不断增长，房价问题已经成为当今社会的重要议题。不同城市和不同区域之间的房价差异显著，这给人们的购房决策、政府的土地管理以及房地产市场的健康发展带来了诸多挑战。为了更好地理解和解决这些问题，基于大数据的房价数据分析应运而生。首先，互联网的发展和数据采集技术的不断提升为房价数据分析提供了丰富的数据源。大量的房价数据被积累和存储，这些数据涵盖了房屋价格、地理位置、房屋面积、房屋类型、交通状况、商业配套等多个维度。
mysql快速插入大量数据
m0_58160096的博客
07-26 1万+
最近做性能测试，需要模拟生产环境的数据量，在插入mysql百万、千万级数据的时候发现直接使用插入sql效率极低，百度了一翻，找到几种方式，但用下来还是有很快速的方式，推荐第四种。
mysql大数据更新缓存_redis缓存mysql
weixin_32243075的博客
02-07 395
Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是...
Mysql大数据的更新同步
qq_39657458的博客
07-03 631
最近接到项目时关于大数据采集，每月定期要进行统计刷新，看到网上的方法都是update，并没有表名实际的操作流程，下面分享一下我的经验，上代码。 业务表：table_old 备份表：table_old_bak 1、备份（遇事先备份总没错） drop table if exists `table_old_bak`; create table table_old_bak select * from table_old; 2、删除业务数据 第一方式 truncate table t...
MySQL 日志系统之 redo log 和 binlog
jack_shuai的博客
11-05 530
MySQL 日志系统之 redo log 和 binlog 之前我们了解了一条查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。 那么，一条 SQL 更新语句的执行流程又是怎样的呢？ 首先我们创建一个表 user_info，主键为 id，创建语句如下： CREATE TABLE `T` ( `ID` int(11) NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, PR
001-MYSQL练习—创建+插入+更新+简单搜索
cathyx88x的博客
05-16 495
练习来源：https://blog.youkuaiyun.com/fuchunyuan0/article/details/51883889?locationNum=3&fps=1 1. 创建表的代码 if not exists——检查数据库中是否有该表，若是没有该表，则进行创建 /*创建顾客表*/ create table if not exists customer( c_id c...
MySQL大数据量更新是否会产生锁或者锁等待的测试
weixin_37880669的博客
09-15 411
项目场景： 数据库中某张表的数据量一共约3亿多条。 需要对其中的1000多万的数据进行更新。 问题描述： 更新前公司要求确认更新过程中，如果有其他用户的请求需要修改这张表中的其他数据，是否会发生等待的情况。 更新方式： 通过存储过程确认需要更新数据的主键ID，通过ID进行更新，每2000条提交一次。每次消耗时间控制在20秒以内。 测试结果： 确认了在更新时，操作其他数据完全没有问题，不会产生锁或者锁等待的情况，自己Mark一下~ ...
BPlusTree:Java - 使用 B+ 树的大数据存储
07-13
2. **平衡操作**：当插入或删除元素导致树不平衡时，需要进行旋转操作（左旋、右旋）来保持树的平衡。 3. **I/O优化**：考虑使用缓冲池（Buffer Pool）来缓存频繁访问的节点，减少磁盘I/O操作。 4. **搜索算法**：...
c#几种数据库的大数据批量插入（SqlServer、Oracle、SQLite和MySql）
01-20
在C#中处理大数据批量插入到数据库是提高性能的关键步骤，尤其当涉及到大量数据操作时。本文将介绍如何在SqlServer、Oracle、SQLite和MySql这四种常见数据库中进行批量插入。 1. **SqlServer数据批量插入** 使用`...
MySql 快速插入千万级大数据的方法示例
09-09
在处理大数据量的数据库操作时，尤其是在MySQL中插入千万级数据时，效率是至关重要的。本文将探讨如何优化这一过程，以实现快速插入，并通过具体的Java多线程和MySQL批量插入策略来提升性能。 首先，我们需要理解...
c++ 使用mysql++ 操作数据库进行增删改查
SWELER的博客
12-17 529
MySQL++是官方发布的一套C++ API；MySQL++是对MySQL和MariaDB C api的再次封装，是 MySQL C API 的强大 C ++包装器(使用 STL 容器)；它建立在与标准c++库相同的原则之上，使处理数据库如同处理std容器(STL)一样简单。MySQL++还提供了一些工具，可以让您在自己的代码中避免重复的SQL，为这些常见任务提供了本地c++接口。我运行了mysql++文件中的resetdb，自动创建练习数据库，编写一个基于控制台的用户程序对此数据库增删改查。/*
高效方案：30万条数据插入 MySQL 仅需13秒
emprere的博客
05-20 206
点击关注公众号：互联网架构师，后台回复2T获取2TB学习资源！上一篇：Alibaba开源内网高并发编程手册.pdf本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。30万条数据插入插入数据库验证实体类、mapper和配置文件定义User实体mapper接口mapper.xml文件jdbc.propertiessqlMapConfig.xml不分批次直接梭哈循环逐条插入My...
MySQL 千万级数据处理
在森林里麋了鹿
11-01 4945
MySQL 处理千万级数据
MySQL如何快速插入千万级大数据
My_wife_QBL的博客
07-01 3133
在现代数据驱动的应用中，数据库的性能至关重要。当需要向MySQL数据库中插入千万级甚至亿级的大数据时，传统的插入方法往往效率低下，无法满足实时性和吞吐量的要求。本文将详细介绍如何在MySQL中快速插入千万级大数据，包括优化策略、工具和技术，帮助读者提升数据插入性能。
MySQL 批量插入详解：快速提升大数据导入效率的实战方法
最新发布
jieshenai的博客
10-25 2592
使用 Python 和 PyMySQL 库高效地将大量数据批量插入 MySQL 数据库。通过学生信息表的实战示例，详细讲解了批量插入的实现方法，包括生成随机数据、批量执行插入操作、事务管理和性能优化技巧。相比逐行插入，批量插入显著提高了数据导入的效率。还提供了性能优化建议，如调整批次大小、禁用自动提交和索引优化等，帮助读者掌握批量插入的最佳实践，提高大规模数据处理的性能。
MySQL 高级：批量插入百万级数据量【含代码示例】
一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身"农奴"把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞谋福祉，坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟！
06-29 4826
批量插入百万级数据量并非易事，它涉及到数据库配置、数据处理、网络传输等多个方面的考量。通过本文的学习，你不仅掌握了几种常见的批量插入方法，还了解了如何在实际工作中运用这些技巧，以达到最优的性能表现。希望这些知识和经验能帮助你在处理大数据量时更加得心应手，提升数据库操作的效率与稳健性。欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。DTcode7的博客首页。
Mysql大表全表update的的实现例子解析
IT老农民的博客
09-17 915
在MySQL中，对大表进行全表更新（update）可能会对性能产生显著影响，尤其是在生产环境中。：如果MySQL配置了事务支持，可以使用事务来确保更新操作的原子性。这意味着如果更新过程中出现问题，可以回滚到更新前的状态。：在进行任何大规模更新之前，始终先备份数据，以防万一出现问题可以恢复数据。：在执行更新操作时，监控数据库的性能，并查看日志文件以诊断可能出现的问题。选项，更新操作将在没有其他读取操作时才执行，这可以减少对生产环境的影响。：创建一个临时表，将更新后的数据插入到这个临时表中，然后使用。
MySQL批量更新大量的数据方法分享
Nicky's blog
01-01 5274
最近需要批量更新大量数据，习惯了写sql，所以还是用sql来实现，update A set a='123' where code in (select code from B);，以前都是这样处理，不过因为表B是一个大表，数据量特别多，执行特别耗时，所以后面想到通过查询大量数据，然后再放在in里面，不过因为之前用惯了oracle，知道in只能支持1000条数据，不知道mysql里竟然没有这个限制，不知道是否可以通过SQL_MODE属性设置，所以还是记录起来
大批量更新数据mysql批量更新的四种方法
热门推荐
Carey_Lu的博客
07-16 2万+
转载一篇大批量更新mysql数据的办法，为了便于阅读根据原文做了缩减。 mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢,循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。 mysql 批量更新共有以下四种办法 1、.replace into 批量更新 replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y'); 2、insert into ...on duplicate key update批.
MySQL优化：批量插入大数据
08-08
MySQL优化中批量插入大数据是一种提高数据库性能的有效策略，特别是在处理大量记录时。以下是批量插入的一些关键点： 1. **避免一次性插入太多行**：虽然一次插入大量数据看起来很高效，但如果内存不足以存储整个...
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