pthread 库学习—1:进程与线程

本文详细解析了进程与线程之间的区别及其在实际应用中的优缺点,包括多线程与多进程的对比,线程结构等内容。

1. 进程与线程的关系?

    线程是进程内部的一个控制序列;

    进程内可以有多个线程/控制序列,但是进程启动的第一个控制序列,被称为主线程;

   进程是资源分配的单位;线程是调度单位;


2. 使用多线程的优点?

    多线程间通信:多个线程共享进程的存储地址空间和文件描述符;

    改善吞吐量


3. 使用多线程的缺点:

   同步处理;(比如不同的线程可以访问同一全局变量)

   多线程调试;


4. 多线程与多进程相比较?

    context switch:进程与进程之间切换时,上下文切换(context swith)需要时间较长;


    通信:进程间通信相比多线程,比较困难和耗时;


    数据共享,同步:

         多进程:数据共享困难,需要使用IPC;数据是分离的,同步简单;

         多线程:因共享进程数据,故共享数据简单,但同步困难;


    可靠性:

        多进程间互不影响;

        多线程间:若其一线程崩溃,则进程崩溃


    内存,cpu:多进程占用内存多,cpu利用率低;

  

     分布式:

         多进程:适合多机,多核分布式;若一台机器不够,可以方便的扩展到多台机器;

         多线程:适合多核分布式


5. 线程的结构

   一个进程中可以包括多个线程,多个线程也可以同时执行进程空间的代码;故线程拥有自己的线程控制块:

   线程id & 一组寄存器值 & 栈 & 调度优先级 & 策略 & 信号屏蔽字 & errno变量 & 线程私有数据;

   进程的所有信息(可执行的程序文本,全局内存和堆内存,堆栈,和文件描述符)对该进程的所有线程都是共享的。

   


需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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