Python下载实战：从基础到高级技巧

Python下载实战技巧大纲

理解下载需求

明确下载目标类型（文件、网页、API数据等），分析目标网站结构（静态/动态内容），检查是否有反爬机制（验证码、限速等）。

基础下载方法

使用urllib.request模块实现简单下载，requests库处理HTTP请求，保存二进制/文本数据到本地。处理下载进度显示与超时设置。

高级下载技巧

分块下载大文件避免内存溢出，多线程/异步加速下载，自动重试机制应对网络波动。使用tqdm库实现进度条可视化。

处理动态内容

通过selenium模拟浏览器操作获取动态生成内容，配合BeautifulSoup或lxml解析HTML。处理JavaScript渲染的页面数据。

规避反爬策略

设置合理请求头（User-Agent/Referer），使用代理IP池轮换，模拟人类操作间隔。处理Cookie和Session维持登录状态。

异常处理与日志

捕获连接超时、状态码异常等错误，设计重试逻辑。记录下载日志便于排查问题，使用try-except细化异常类型。

性能优化技巧

压缩请求数据减少带宽消耗，复用TCP连接降低延迟，缓存已下载资源避免重复请求。采用CDN加速下载。

实战案例演示

单文件下载示例（图片/PDF），批量下载器实现（电商网站图片），爬取并下载API数据流（JSON/XML格式）。

安全与合规建议

遵守robots.txt协议，控制请求频率避免被封，敏感数据加密存储。注明版权信息与数据用途。