zhfplay的博客

Numpy库是现在机器学习，深度学习等人工智能和科学计算必不可少的工具。其最核心的数据结构就是Numpy数组或者称为ndarray。注意，Numpy中的数组是要求元素同类型的，这点和Python原生的数组有些不同。所有有关Numpy的工作都是从创建一个Numpy数组开始的。现在，我们就来看看有哪些方法可以快速创建你自己的数组。 将Python的列表准换成Numpy数组 import Numpy ...

N维数组 ndarray是具有相同类型和大小的项目的（通常是固定大小的）多维容器。数组中的维和项的数量由其shape（形状）定义，该形状是指定每个维的大小的N个正整数的 元组 数组中的项类型由单独的数据类型对象（dtype）指定，其中一个对象与每个ndarray关联。 与Python中的其他容器对象一样，可以通过对数组进行索引或切片(例如，使用整数n)，以及通过 ndarray 的方法和属性来访问...