PS自定义形状+笔刷添加打造完美水印

本文介绍了如何在Photoshop中添加自定义字体、笔刷及形状,并利用这些元素制作个性化水印。步骤包括下载资源、导入系统、创建图层及应用效果等。

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先给大家看下实用内置添加字体,笔刷和自定义工具后的一个效果图(是不是心动了呢):

哈哈,心动的话,那就看我下面浅显的讲解:

1. 添加PS字体,实际就是往系统里添加:
首先,去网上下载一些好看个性的字体,可以打包从迅雷上下载,文件样式见上图
然后点击开始—点设置,找到控制面板,进去后会看看到字体:  进入字体文件夹,把刚才下载的字体添加进去,就OK了,现在我们去PS里看下,就可以看到并使用刚才添加的漂亮字体了。


2. 添加自定义形状:
首先也是去下载一些自己喜欢的自定义形状(现在各种各样的形状都有?)然后看下图分解:

3.添加笔刷,同添加自定义形状一样:
首先去下载一些,可以到迅雷上打包下载,挑选自己喜欢的几种添加进去。方法详解图如下:

4.上面一切就绪后就我们就开始整水印啦!打开PS,新建一个300*300的图层,然后填充黑色背景色,前景色为白色,(详细图示请见下图),然后用椭圆工具,按住Shift,画出一个适当的正园来,然后描边,接着开始用咱们前面添加的字体来设计:先添加上文字,然后是笔刷,最后是自定义形状。(看下面图片详细分解)

【注】

上面第六幅图在连接图层后,点击鼠标右键选合并图层,图层0不合并,要上锁。然后就可以保存,保存成图7所述格式即可。

最后我们来看一下,图片加上水印的效果图:美女噢!

 


您正在阅读的装修教程:PS自定义形状+笔刷添加打造完美水印来自“店盟-网店资讯”,转载请注明出处。

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
内容概要:论文《基于KANN-DBSCAN带宽优化的核密度估计载荷谱外推》针对传统核密度估计(KDE)载荷外推中使用全局固定带宽的局限性,提出了一种基于改进的K平均最近邻DBSCAN(KANN-DBSCAN)聚类算法优化带宽选择的核密度估计方法。该方法通过对载荷数据进行KANN-DBSCAN聚类分组,采用拇指法(ROT)计算各簇最优带宽,再进行核密度估计和蒙特卡洛模拟外推。实验以电动汽车实测载荷数据为对象,通过统计参数、拟合度和伪损伤三个指标验证了该方法的有效性,误差显著降低,拟合度R²>0.99,伪损伤接近1。 适合人群:具备一定编程基础和载荷数据分析经验的研究人员、工程师,尤其是从事汽车工程、机械工程等领域的工作1-5年研发人员。 使用场景及目标:①用于电动汽车载荷谱编制,提高载荷预测的准确性;②应用于机械零部件的载荷外推,特别是非对称载荷分布和多峰扭矩载荷;③实现智能网联汽车载荷预测与数字孪生集成,提供动态更新的载荷预测系统。 其他说明:该方法不仅解决了传统KDE方法在复杂工况下的“过平滑”与“欠拟合”问题,还通过自适应参数机制提高了方法的普适性和计算效率。实际应用中,建议结合MATLAB代码实现,确保数据质量,优化参数并通过伪损伤误差等指标进行验证。此外,该方法可扩展至风电装备、航空结构健康监测等多个领域,未来研究方向包括高维载荷扩展、实时外推和多物理场耦合等。
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