kafka面试合集

1.kafka吞吐量高的原因

(1)顺序读写

kafka的消息是不断追加到文件中的，这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能

顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间，只需很少的扇区旋转时间，所以速度远快于随机读写

(2)零拷贝

在Linux kernel2.2 之后出现了一种叫做"零拷贝(zero-copy)"系统调用机制，就是跳过“用户缓冲区”的拷贝，建立一个磁盘空间和内存的直接映射，数据不再复制到“用户态缓冲区”

(3)分区

kafka中的topic中的内容可以被分为多分partition存在,每个partition又分为多个段segment,所以每次操作都是针对一小部分做操作，很轻便，并且增加并行操作的能力

(4)批量发送

kafka允许进行批量发送消息，producter发送消息的时候，可以将消息缓存在本地,等到了固定条件发送到kafka

1. 等消息条数到固定条数
2. 一段时间发送一次

(5)数据压缩

Kafka还支持对消息集合进行压缩，Producer可以通过GZIP或Snappy格式对消息集合进行压缩
压缩的好处就是减少传输的数据量，减轻对网络传输的压力

• 批量发送和数据压缩一起使用,单条做数据压缩的话，效果不明显

2.kafka如何保证消息有序

两种方案：

方案一，kafka topic 只设置一个partition分区  

方案二，producer将消息发送到指定partition分区

解析：

方案一：kafka默认保证同一个partition分区内的消息是有序的，则可以设置topic只使用一个分区，这样消息就是全局有序，缺点是只能被consumer group里的一个消费者消费，降低了性能，不适用高并发的情况

方案二：既然kafka默认保证同一个partition分区内的消息是有序的，则producer可以在发送消息时可以指定需要保证顺序的几条消息发送到同一个分区，这样消费者消费时，消息就是有序。

producer发送消息时具体到topic的哪一个partition分区，提供了三种方式

1）指定分区

2）不指定分区，有指定key 则根据key的hash值与分区数进行运算后确定发送到哪个partition分区

3）不指定分区，不指定key，则轮询各分区发送