vmware 6.5下Fedora 11的vmware-tools安装(详细版)

本文详细介绍了如何在Fedora 11虚拟机中安装vmware-tools并设置共享文件夹。包括解决root账户登录问题、安装vmware-tools的步骤、设置共享文件夹的方法,以及解决常见问题的建议。

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之前写过一遍简单版的,因为时间关系,写的比较粗糙,最近又想弄下LINUX,就重新安装了一遍fedora 11,顺便把文章写得详细点。废话不说,进入主题:
       1.为了以后的步骤方便,先解决fedora 11 的root gui登陆问题,具体步骤请看我的另一篇转载加修改的文章:《Fedora 11无法从root账户登录的解决方法(详细版)》。
       2.安装vmware-tools。
        用root登陆系统,点击虚拟机的VM->Install vmware tools,系统自动挂载安装光盘,把后缀名为.tar.gz的压缩文件复制到tmp文件夹,解压缩。打开终端,进入vmware-tools-distrib文件夹,输入./vmware-install.pl,一直按Enter就好了。看到Enjoy表示安装完成。
       3.设置共享文件夹
       点击虚拟机VM->setting->option进入设置窗口,选择share folder设置共享文件夹就好了。这是一般步骤,但是如果你的虚拟机是6.5 的版本,fedora 11的话,以上步骤还不能成功。
      在下面的链接里下载一个叫Fedora-11-Vmware-tools-patched的压缩包,经过上面的步骤应该可以设置虚拟机上网了,如果还不行的话可以用U盘拷贝到虚拟机的系统上也行,下载地址:http://communities.vmware.com/servlet/JiveServlet/download/1329617-26422/Fedora-11-Vmware-tools-patched.tgz;jsessionid=22B4F58A67862C300CD5481C14B3129F,下载的文件放在fedora11系统/usr/lib/vmwaretools/modules/source目录下,解压后把该目录下的两个文件夹vmmemctl和vmhgfs覆盖。
       最后在终端上进入/usr/bin/目录下,输入./vmware-config-tools.pl(一直按Enter),弄完上述步骤,应该就可以使用共享文件夹了,顺便提一提,虚拟机系统的共享文件夹在/mnt/hgfs里面。
       设置上网的部分就不说了,网上有很多这方面的资料。
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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