zhenxiaojie的博客

精雕细琢 主题 主题的控制包括标题、坐标轴标签、图例标签等文字调整，以及网格线、背景、轴须得颜色搭配。 两个内置主题theme_grey()和theme_bw()，分别为灰底白网格线和白底灰网格线。 唯一参数base_size控制基础字体的大小。基础字体指做标题的大小，图形标题比它大20%，轴须标签比它小20%。 全局性设置：theme_set(theme_grey())或theme_set(theme_bw())，theme_set()返回先前主题。 局部性设置：只改变单个图形的主题，qplot()+t

减少重复性工作 主要介绍三种减少重复性工作的方法。 迭代 ggplot2会将你最后一次绘制或者修改的图形储存下来，输入last_plot()即可获取该图形。 将感兴趣的图形区域逐步放大 qplot(x,y,data = diamonds,na.rm = T) last_plot() + xlim(3,11) + ylim(3,11) last_plot() + xlim(4,10) + ylim(4,10) last_plot() + xlim(4,5) + ylim(4,5) last_plot() +

数据操作 plyr包 ddply()函数能够同时在数据的多个子集上作统计汇总。该函数能够根据行的取值，把数据框分解成几个子集，分别把各个子集输入某个函数，最后把结果综合在一个数据框内。基本用法是ddply(.data, .variables, .fun, ...),其中“ .data 是用来作图的数据。 .variables是对数据取子集的分组变量，形式是.(var1,var2)。 .fun是要在各子集上运行的统计汇总函数。 .subset()用来对数据取子集的函数，选择数据中前（或后）n个（或x%的）观

定位 简介 定位由四个部分组成 位置调整 调整每个图层中出现重叠的对象的位置。 位置标度 控制数据到图形中位置的映射。常用的映射是线性和对数变换。 分面 一页多图，也通常被称作小联号图（small multiples）。 坐标系 通过控制两个独立的位置标度来生成一个2维坐标系。 分面 ggplot2提供两种分面类型：网格型（face_grid）和封装型（facet_wrap），分别类似于R基础图形中的coplot布局和lattice的面板布局。 #mpg的子集，简化为3种气缸（4，6，8）和两种驱动轮（