程序猿进阶

在单机上是递增的，但是由于涉及到分布式环境，每台机器上的时钟不可能完全同步，也许有时候也会出现不是全局递增的情况。在业务上的区别，订单号尽可能要多些冗余的业务信息，比如：滴滴：时间+起点编号+车牌号 淘宝订单：时间戳+用户。集群也可以防止单点故障（系统中一点失效，就会让整个系统无法运作的部件）的问题。字节是所在主机的唯一标识符。它设计成轻量型的，不同的机器都能用全局唯一的同种方法方便地生成它。表后，如何能够快速拿到一个唯一序列号，是经常遇到的问题。通过创建顺序节点，可以确保每个节点的名称是唯一且递增的。

这个 RPC 基础设施具有标准化、可通用和跨平台的特点，旨在提供类似 Stubby 的可扩展性、性能和功能，但它主要面向社区。gRPC+提供了多种压缩算法，以满足不同的需求和环境。使用较小的数据尺寸传输需要的带宽更少，这意味着可以减少使用的网络资源和相关费用。Stubby有许多很棒的特性，但无法标准化为业界通用的框架，这是因为它与谷歌内部的基础设施耦合得过于紧密。长期以来，谷歌有一个名为 Stubby 的通用 RPC 框架，用来连接成千上万的微服务，这些微服务跨多个数据中心并且使用完全不同的技术来构建。

服务降级，是指在系统承受较大负载时，根据业务的紧急性和流量情况，对部分非核心或不紧急的服务采取延迟、简化或暂停处理的策略，从而释放系统资源，确保核心业务的高效稳定运行。系统资源有限，而业务需求与流量时常波动。特别是在活动或节假日等高峰期，流量可能突增，给系统带来巨大压力。若不进行适当处理，可能导致整体性能下降，甚至核心业务宕机。服务降级正是为了在这种情境下，通过牺牲部分非核心业务，保障核心业务的稳定运行。服务降级主要基于系统负载和业务实际运行情况。

在单机上是递增的，但是由于涉及到分布式环境，每台机器上的时钟不可能完全同步，也许有时候也会出现不是全局递增的情况。在业务上的区别，订单号尽可能要多些冗余的业务信息，比如：滴滴：时间+起点编号+车牌号 淘宝订单：时间戳+用户。集群也可以防止单点故障（系统中一点失效，就会让整个系统无法运作的部件）的问题。字节是所在主机的唯一标识符。它设计成轻量型的，不同的机器都能用全局唯一的同种方法方便地生成它。表后，如何能够快速拿到一个唯一序列号，是经常遇到的问题。通过创建顺序节点，可以确保每个节点的名称是唯一且递增的。

滑动窗口的基本思想是在固定窗口基础之上，将一个窗口分为若干个等分的小窗口，每个小窗口对应不同的时间点，拥有独立的计数器。： 可粗略的认为就是注水漏水的过程，往桶中以任意流速流入水，以一定速率流出水，当水超过桶容量则触发限流，因为出水速率是不变的，所以保证了资源的请求速率。【2】已有的分布式限流方案需要每次/每批请求都需要请求“阈值管理者”单点，增加了服务端的网络开销和不稳定因素，“阈值管理者”的稳定性也是影响结果的一个重要因素。以单机令牌桶限流的方式进行限流，和限流服务端无交互，减少不必要的调用和依赖；

一、前言 如何在分布式集群中生产全局唯一的 ID?【方案一】UUID：UUID是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)，在其他语言中也叫GUID，可以生成一个长度 32位的全局唯一识别码。UUID 虽然可以保证全局唯一，但是占32位而且无序，入库性能比较差。//例如：44e128a5-ac7a-4c9a-be4c-224b6bf81b20String uuid = UUID.randomUUID().toString()举个例子：MySQL 使用 .

当使用 12306 抢票成功后，就会进入付款界面，这个时候就会出现一个订单倒计时，下面我们就对付款倒计时的功能实现，进行深入学习和介绍，界面展示如下：如何实现付款及时呢，首先用户下单后，存储用户的下单时间。下面介绍四种系统自动取消订单的方案：一、DelayQueue 延时无界阻塞队列我们的第一反应是用 数据库轮序+任务调度 来实现此功能。但这种高效率的延迟任务用任务调度（定时器）实现就得不偿失。而且对系统也是一种压力且数据库消耗极大。因此我们使用 Java 延迟队列 DelayQueue ..