TensorFlow实现经典深度学习网络(3):TensorFlow实现Google Inception Net
TensorFlow实现经典深度学习网络(3):TensorFlow实现Google Inception Net Google Inception Net作为ILSVRC 2014比赛中的第一名(通常被称为Inception V1),其在控制计算量和参数量的同时,获得非常好的分类性能——top-5错误率6.67%,只有AlexNet的一半不到。Inception V1有22层(AlexNet 8层,VGGNet 19层),计算量却只有15亿次浮点运算,500万参数(AlexNet 6000万
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2017-10-14 10:14:06 ·
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