zhenguo26的博客

查看linux下的opencv安装库：pkg-config opencv --libs查看linux下的opencv安装版本：pkg-config opencv --modversion查看linux下的opencv安装路径：sudo find / -iname "*opencv*"在全盘上不区分大小写，搜索带有关键字opencv的所有文件及文件夹都会输出到终端，如果输出太长建议输出到txt文件里...

转载： https://blog.youkuaiyun.com/zhu_hongji/article/details/81699736 一、图像的轮廓(Contours of Image)       轮廓可以说是一个很好的图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。那么，怎么取提取轮廓呢？轮廓提取的基本原理：        （针对二值...

转载： https://blog.youkuaiyun.com/dajiyi1998/article/details/60606094?utm_source=blogxgwz4 图像RGB空间转换为HSV空间。H参数表示色彩信息，即所处的光谱颜色的位置。该参数用一角度量来表示，红、绿、蓝分别相隔120度。互补色分别相差180度。 纯度S为一比例值，范围从0到1，它表示成所选颜色的纯度和该颜色...

转载： https://blog.youkuaiyun.com/zmdsjtu/article/details/80736258 其实就是Overview翻译了一下，233contrib英文介绍地址：地址AR增强现实模块，可用于黑白棋盘相机标定，见文章 aruco: ArUco and ChArUco Markers -- Augmented reality ArUco marker ...

转载： https://blog.youkuaiyun.com/jiao_mrswang/article/details/81868476 contrib库：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releasesopencv版本：https://opencv.org/releases.html

转载： https://blog.youkuaiyun.com/steph_curry/article/details/78785494 用bitwise_and裁剪一幅图的一部分：#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>using namespace std;using namespace cv;int mai...

转载： https://blog.youkuaiyun.com/chen134225/article/details/80812591 彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式，HSV的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。H...

转载： https://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/77870983?locationNum=7&fps=1#include "stdafx.h"#include <iostream>#include <string.h>#include <opencv2\opencv.hpp>usin...

VideoCapure里的read是grab和retrieve的结合，由下面的函数介绍可知grab是指向下一个帧，retrieve是解码并返回一个帧，而且retrieve比grab慢一些，所以当不需要当前的帧或画面时，可以使用grab跳过，与其使用read更省时间。因为有的时候缓冲区的画面是存在了延迟的。当不需要的时候可以多grab之后再read的话，就能比一直read更省时间，因为没有必要把不需...

转载： https://blog.youkuaiyun.com/zouziceng/article/details/780522031.c++中vector的用法详解vector(向量): C++中的一种数据结构,确切的说是一个类.它相当于一个动态的数组,当不知道数组的个数的时候可以使用vector<int>a;用法:          1.文件包含:                首先在程序开头...

转载： https://www.cnblogs.com/xinxue/p/5348743.html 1  图像边缘     上一篇  OpenCV 之 图像平滑 中，提到的图像平滑，从信号处理的角度来看，实际上是一种“低通滤波器”。  本篇中，数字图像的边缘，通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”)，故可将边缘检测视为一种 “高通滤波器”。  现实中，对应于像素值变化剧烈的情...