ibatis批量导入mysql数据库

最新推荐文章于 2024-07-22 10:58:27 发布

贤云（xianyun）

最新推荐文章于 2024-07-22 10:58:27 发布

阅读量403

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： ylcf ibatis 文章标签： ibatis批量插入

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhengun/article/details/84915522

ylcf 同时被 2 个专栏收录

39 篇文章

订阅专栏

ibatis

1 篇文章

订阅专栏

介绍了一种高效的方法来批量导入大量Excel数据到MySQL数据库中，通过使用批处理技术和事务管理，将传统导入方式的时间从3分钟减少到了3秒。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

工作中需要批量导入excel数据到mysql数据库中

excel数据量比较大，一次大概导入1万多条

用传统的for循环导入mysql数据库的话，非常耗时，大概3分钟左右

所有就需要用到批处理，核心算法如下

 /**
		* 批量插入功能
		*/
	   @SuppressWarnings("unchecked")
	   public void insertBatch(final List<WinddataBo> list) {
		   SqlMapClient sqlMapClientTemplate = baseDao.getSqlMapClient();
		   try {
			   sqlMapClientTemplate.startTransaction();//开启事务
			   /**事务todo start***/
			   /**先执行删除所有**/
			   sqlMapClientTemplate.delete("com.zero2ipo.ylcf.winddata.deleteAll");
			   sqlMapClientTemplate.insert("com.zero2ipo.ylcf.winddata.insertBatch",list);
			   /**事务todo end***/
			   sqlMapClientTemplate.commitTransaction();//提交事务
		   } catch (SQLException e) {
			   e.printStackTrace();
		   }finally {
			   try {
				   sqlMapClientTemplate.endTransaction();//事务完成
			   } catch (SQLException e) {
				   try {
					   sqlMapClientTemplate.getCurrentConnection().rollback();	//事务回滚
				   } catch (SQLException e1) {
					   e1.printStackTrace();
				   }
				   e.printStackTrace();
			   }
		   }

	   }

ibatis sql文件如下

<!--批量插入-->
<insert  id ="com.zero2ipo.ylcf.winddata.insertBatch"  parameterClass ="java.util.List">
   <![CDATA[
        insert into winddata(CRETE_DATE , SHOUPANJIA , COLUMN1,COLUMN2 ) values
    ]]>
	<iterate  conjunction ="," >
	<![CDATA[
            (#list[].creteDate#,#list[].shoupanjia#,#list[].column1#,#list[].column2#)
        ]]>
	</iterate >
</insert >

1次导入excel1万多条数据，耗时大概3秒钟

部分效果图