Mr_Leeee的博客

问题描述分别实现多项式求值的四种运算，若针对不同规模的输入值aa，各算法的运行时间，问题规模nn分别取10，50，100，150，200，300，400，500，10000，20000，50000，100000时绘制四种算法运行时间的比较图。解题方法需要用四种不同的方法实现对多项式的求值，这里采用的是直接代入以及三种不同的递归算法。三种不同的递归思想分别为： 1)Pn(x)=Pn−1(x)+anx

问题描述Python实现DASCAN聚类。解题方法周志华老师的《机器学习》一书中详细说明了算法的过程，这里就不再赘述，密度聚类的好坏与参数设置有很大的关系。# coding:UTF-8import numpy as npimport randomimport mathimport copyimport scipy.io as sioimport matplotlib.pyplot as

使用Python计算函数最优值目标函数maxf(x1,x2)=21.5+x1sin(4πx1)+x2sin(20πx2)max f({x_1},{x_2}) = 21.5 + {x_1}\sin (4\pi {x_1}) + {x_2}\sin (20\pi {x_2}) −3.0≤x1≤12.1 - 3.0 \le {x_1} \le 12.1 4.1≤x3≤5.84.1 \le {x_3}

问题描述用粒子群算法优化函数 maxf(x1,x2)=21.5+x1∗sin(4πx1)+x2∗sin(20πx2)max f(x_1, x_2) = 21.5 + x_1*sin(4\pi x_1) + x_2* sin(20\pi x_2) −3.0≤x1≤12.1-3.0 \le x_1 \le 12.1 4.1≤x2≤5.84.1 \le x_2 \le 5.8解决方案

问题描述分别实现矩阵相乘的3种算法，比较三种算法在矩阵大小分别为22∗222^2*2^2, 23∗232^3*2^3, 24∗242^4*2^4, 25∗252^5*2^5, 26∗262^6*2^6, 27∗272^7*2^7, 28∗282^8*2^8, 29∗292^9*2^9时的运行时间与MATLAB自带的矩阵相乘的运行时间，绘制时间对比图。解题方法本文采用了以下方法进行求值：

1、打印字符串string=“hello”#%s打印时结果是helloprint “string=%s” % string # output: string=hello#%2s意思是字符串长度为2，当原字符串的长度超过2时，按原长度打印，所以%2s的打印结果还是helloprint “string=%2s” % string # output: string=hello...

pycharm高频率使用的快捷键Ctrl+Shift+F10 运行当前的页面Ctrl + / 注释(取消注释)选择的行Ctrl+Shift+F 高级查找Shift + Enter 开始新行TAB Shift+TAB 缩进/取消缩进所选择的行Ctrl + Y 删除当前插入符所在的行Ctrl + D 复制当前行、或者选择的块Ctrl + Shift + J 合并行Delete 删除到...

在Anaconda中使用清华镜像源1添加清华镜像至Anaconda仓库运行以下命令，将清华镜像添加至Anaconda仓库中conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.ts...