JDepend使用小记

本文介绍了JDepend工具在软件架构代码质量分析中的应用,重点关注了传入耦合(Afferent Couplings, Ca)和传出耦合(Efferent Couplings, Ce)的概念。传入耦合反映了包被依赖的程度,而传出耦合则表示包对外部的依赖。文章通过实例说明这两个指标如何影响代码的稳定性和维护性,并强调理解耦合对变更管理的重要性。" 133433099,19242735,TensorFlow实战:线性回归模型详解,"['机器学习', '深度学习', '神经网络', 'TensorFlow', 'Python']

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JDepend (参阅 Resources)工具生成的报告, 您可以有效地判定代码是否实现了确定的架构。

其中涉及到一些概念

传入耦合Afferent Couplings (Ca)

在图 1 中,可以看到一个包 com.acme.ascp.exception 具有一个值为 4 的传入耦合。这并不奇怪,因为 webdaoutilfrmwrk 包都希望利用一个公共的异常框架。


图 1. 传入耦合的符号
传入耦合的符号

如图 1 所示,exception 包具有一个值为 4 的传入耦合(或者叫做 Ca),这并非是件坏事。异常层次结构很少会出现很大的改变。监视 exception 包的传入耦合是个好主意,然而,由于彻底改变了这个包中的行为或契约,所以将引起它的四个依赖包全都出现连锁反应。

 

传出耦合Efferent Couplings (Ce)

如果传入耦合是一些依赖于某个特定组件的组件的话,那么传出耦合则是某个特定组件所依赖的一些组件。可以把

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