JDepend使用小记

本文介绍了JDepend工具在软件架构代码质量分析中的应用,重点关注了传入耦合(Afferent Couplings, Ca)和传出耦合(Efferent Couplings, Ce)的概念。传入耦合反映了包被依赖的程度,而传出耦合则表示包对外部的依赖。文章通过实例说明这两个指标如何影响代码的稳定性和维护性,并强调理解耦合对变更管理的重要性。" 133433099,19242735,TensorFlow实战:线性回归模型详解,"['机器学习', '深度学习', '神经网络', 'TensorFlow', 'Python']

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JDepend (参阅 Resources)工具生成的报告, 您可以有效地判定代码是否实现了确定的架构。

其中涉及到一些概念

传入耦合Afferent Couplings (Ca)

在图 1 中,可以看到一个包 com.acme.ascp.exception 具有一个值为 4 的传入耦合。这并不奇怪,因为 webdaoutilfrmwrk 包都希望利用一个公共的异常框架。


图 1. 传入耦合的符号
传入耦合的符号

如图 1 所示,exception 包具有一个值为 4 的传入耦合(或者叫做 Ca),这并非是件坏事。异常层次结构很少会出现很大的改变。监视 exception 包的传入耦合是个好主意,然而,由于彻底改变了这个包中的行为或契约,所以将引起它的四个依赖包全都出现连锁反应。

 

传出耦合Efferent Couplings (Ce)

如果传入耦合是一些依赖于某个特定组件的组件的话,那么传出耦合则是某个特定组件所依赖的一些组件。可以把

Protobuf是一种高效的序列化协议,可以用于数据交换和数据存储。它的主要优势是大小小,速度快,可扩展性强。下面是使用Protobuf的一些小记: 1. 定义消息格式 首先,需要定义消息格式,以便Protobuf可以将数据序列化和反序列化。消息格式定义在.proto文件中,使用protobuf语言编写。例如,下面是一个简单的消息格式定义: ``` syntax = "proto3"; message Person { string name = 1; int32 age = 2; } ``` 这个消息格式定义了一个名为Person的消息,包含两个字段:name和age。 2. 生成代码 一旦消息格式定义好,就可以使用Protobuf编译器生成代码。编译器将根据消息格式定义生成相应的代码,包括消息类、序列化和反序列化方法等。可以使用以下命令生成代码: ``` protoc --java_out=. message.proto ``` 这将生成一个名为message.pb.java的Java类,该类包含Person消息的定义以及相关方法。 3. 序列化和反序列化 一旦生成了代码,就可以使用Protobuf序列化和反序列化数据。例如,下面是一个示例代码,将一个Person对象序列化为字节数组,并将其反序列化为另一个Person对象: ``` Person person = Person.newBuilder() .setName("Alice") .setAge(25) .build(); byte[] bytes = person.toByteArray(); Person deserializedPerson = Person.parseFrom(bytes); ``` 这个示例代码创建了一个Person对象,将其序列化为字节数组,然后将其反序列化为另一个Person对象。在这个过程中,Protobuf使用生成的代码执行序列化和反序列化操作。 以上是使用Protobuf的一些基本步骤和注意事项,希望对你有所帮助!
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