priority_queue的使用

本文通过一个典型例题展示了优先队列的应用。代码使用 C++ 实现了一个简单的优先队列,用于处理输入数据并按顺序输出指定数量的最大值。此程序能够帮助理解优先队列的基本操作及其在解决特定问题中的作用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=2126


典型例题,优先队列还有很多的用处,暂未开发。


#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

using namespace std;

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
	int n,m;
	while(cin>>n>>m)
	{
		priority_queue<int> a;
		int t = n;
		while(n--)
		{
			int temp;
			cin>>temp;
			a.push(temp);
		}
		if(t<m)
		{
			cout<<"ERROR"<<endl;
			continue;
		}
		else
		{
			while(--m)
			{
				cout<<a.top()<<' ';
				a.pop();
			}
			cout<<a.top()<<endl;
		}
	}
}


内容概要:本文档为《400_IB Specification Vol 2-Release-2.0-Final-2025-07-31.pdf》,主要描述了InfiniBand架构2.0版本的物理层规范。文档详细规定了链路初始化、配置与训练流程,包括但不限于传输序列(TS1、TS2、TS3)、链路去偏斜、波特率、前向纠错(FEC)支持、链路速度协商及扩展速度选项等。此外,还介绍了链路状态机的不同状态(如禁用、轮询、配置等),以及各状态下应遵循的规则和命令。针对不同数据速率(从SDR到XDR)的链路格式化规则也有详细说明,确保数据包格式和控制符号在多条物理通道上的一致性和正确性。文档还涵盖了链路性能监控和错误检测机制。 适用人群:适用于从事网络硬件设计、开发及维护的技术人员,尤其是那些需要深入了解InfiniBand物理层细节的专业人士。 使用场景及目标:① 设计和实现支持多种数据速率和编码方式的InfiniBand设备;② 开发链路初始化和训练算法,确保链路两端设备能够正确配置并优化通信质量;③ 实现链路性能监控和错误检测,提高系统的可靠性和稳定性。 其他说明:本文档属于InfiniBand贸易协会所有,为专有信息,仅供内部参考和技术交流使用。文档内容详尽,对于理解和实施InfiniBand接口具有重要指导意义。读者应结合相关背景资料进行学习,以确保正确理解和应用规范中的各项技术要求。
在C++中,`priority_queue` 是一种容器适配器,用于实现优先队列。它的第一个元素总是当前包含的元素中最大的(默认情况下),这使得它非常适合需要快速访问最大元素的场景[^4]。 ### 基本用法 `priority_queue` 的模板类型定义如下: ```cpp template <typename T, typename Container=std::vector<T>, typename Compare=std::less<T>> class priority_queue; ``` 这意味着 `priority_queue` 需要三个模板参数: - `T`:存储在队列中的元素类型。 - `Container`:用于存储数据的底层容器,默认为 `std::vector<T>`。 - `Functional`:比较函数或对象,用于确定元素的排序规则,默认为 `std::less<T>`,即构建大根堆[^2]。 ### 创建和初始化 创建一个简单的 `priority_queue` 实例非常直接。下面的例子展示了如何声明一个整数类型的优先队列,并向其中添加一些元素: ```cpp #include <iostream> #include <queue> int main() { std::priority_queue<int> pq; // 向优先队列中添加元素 pq.push(10); pq.push(30); pq.push(20); // 输出队列顶部元素,即最大的元素 std::cout << "Top element: " << pq.top() << std::endl; // 输出30 // 移除顶部元素 pq.pop(); // 再次输出顶部元素 std::cout << "New top element: " << pq.top() << std::endl; // 输出20 return 0; } ``` ### 自定义比较器 如果需要创建一个小根堆而不是默认的大根堆,可以通过提供自定义的比较器来实现。例如,使用 `std::greater<T>` 比较器可以轻松地创建一个小根堆: ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <functional> // std::greater int main() { // 使用 std::greater<int> 创建小根堆 std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> minPQ; minPQ.push(10); minPQ.push(30); minPQ.push(20); // 输出最小的元素 std::cout << "Minimum element: " << minPQ.top() << std::endl; // 输出10 return 0; } ``` ### 注意事项 - `priority_queue` 不支持迭代器,因此不能直接遍历队列中的所有元素。 - 插入和删除操作的时间复杂度接近于对数时间,即 O(log n)。 - 底层容器的选择会影响性能,通常推荐使用 `std::vector` 或 `std::deque`,因为它们提供了良好的随机访问特性[^3]。 通过上述介绍和示例,应该能够开始在自己的项目中使用 `priority_queue` 来处理需要优先级管理的数据了。
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