海思3559上移植OpenCV3.4.1 (二) 人脸检测

最新推荐文章于 2025-05-10 01:40:46 发布

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本文档详细记录了在海思3559平台上移植OpenCV3.4.1并进行人脸检测的过程。在完成库文件添加和代码编译后，通过haarcascade_frontalface_alt2.xml实现了人脸检测，但遇到了OpenCV的两个错误：一个是用户对象未知类型的错误，另一个是固定类型断言失败。通过调整代码，成功保存了50x50灰度人脸照片。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

按照海思3559上移植OpenCV3.4.1 (一）的步骤
已经有了库和头文件了。

库文件添加

将所有的so库打包到根文件系统的lib路径下。

代码

参考
http://bbs.ebaina.com/thread-4858-1-1.html

代码如下：

#include <stdio.h>
#include <sys/mman.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include <signal.h>
#include <sys/reboot.h>
#include <sys/time.h>

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "highgui.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

#ifdef __cplusplus
#if __cplusplus
extern "C"{
#endif
#endif /* __cplusplus */

struct timeval tpstart,tpend;

unsigned long timeuses;
void timeRec()
{
    gettimeofday(&tpstart,0);
}

int timeRep()
{
    gettimeofday(&tpend,0);
    timeuses=(tpend.tv_sec-tpstart.tv_sec)*1000000+tpend.tv_