cygwin平台搭建IPhone环境

最新推荐文章于 2025-12-04 14:50:37 发布
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#iphone #平台 #编程 #os

本文提供了在Cygwin环境下进行iPhone应用开发的方法及资源链接，包括编程环境搭建、遇到的问题及解决方案，并推荐了MacOS系统作为更好的开发选择。

以下两个连接很好，照做就可以实现，但是所需文件有的链接失效，好不容易下下来了，没地方放，发邮箱吧，有要的留邮箱啊

http://tech.it168.com/a2009/0505/274/000000274991.shtml

 

 

http://www.iphonetoolchain.cn/viewthread.php?tid=18&extra=page%3D1

 

Cygwin下编程可以，但是没有模拟器，只能跟真机连接，比较不爽啊~~~~~~~~~~

 

最好还是安装个Mac OS吧，具体详见下面的链接，这个论坛很不错~~~~~~~~~

 

 

 

http://www.cocoachina.com/bbs/index.php

 

 

这个博客也行

http://www.unfish.net/archives/tag/iphone%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B

 

 这本书不错应该

http://blog.sina.com.cn/s/blog_61fe30df0100fdey.html

 

先这些，有好的再网上加~~~~~~~~

 

 

5、PhoneGap 多平台开发环境搭建与云构建指南
sql99的博客
07-26 77
本文详细介绍了如何使用 PhoneGap 在多个平台上搭建开发环境并进行应用构建。内容涵盖了 iOS、Android、BlackBerry、Symbian 和 webOS 的具体配置步骤，同时讲解了如何利用 PhoneGap Build 云构建服务简化跨平台开发流程。无论是本地部署还是云端构建，本文都提供了实用指南，帮助开发者高效完成多平台应用开发。
Windows平台上iPhone SDK基于Cygwin开发环境搭建
可克技术
09-24 1464
Windows平台上iPhone SDK基于Cygwin开发环境搭建 2013-2-28 16:40|发布者: 呢喃公子|查看: 2288|评论: 0|来自: 网络 摘要: Windows平台上iPhone SDK基于cygwin开发环境搭建方法是本文要介绍的内容，不在这多说，我们先来看详细的步骤。 Windows平台上iPhone SDK基于cygwin开发环境搭建方法是
Windows平台上iPhone基于cygwin开发环境的搭建方法
weixin_30693683的博客
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cygwin 開發平台(windows版 iPhone SDK) http://www.iphonetw.net/books/unofficialdev/cygwintoolchain Windows平台上iPhone基于cygwin开发环境的搭建方法 http://www.laolang.cn/back-end-develop/windows-platform-iphone-by-cygw...
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Legion.Tao(http://t.sina.com.cn/dastantao)
07-29 3308
1． 在http://code.google.com/p/winchain/网站下载preBuiltToolchain.rar和winChain 1.0.1.zip 2． 解压preBuiltToolchain.rar到d盘根目录，解压后的目录如下：  3． 解压winChain 1.0.1.zip，然后运行其中的winChain.exe程序，这个程序需要.net 2.0环境，如果运行出错，提
Windows平台上iPhone SDK基于Cygwin开发环境搭建方法
路熊的架构之路
11-10 650
http://www.189works.com/article-102708-1.html
IPhone 手机开发平台入门介绍
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06-12 1282
1． iPhone手机介绍 首先需要了解和破解iPhone手机，下面一个帖子介绍很详细： iPhone最权威 [入门] [破解] [扫盲] [资源] [修砖] 总汇帖 http://www.weiphone.com/thread-41690-1-1.html iPhone手机手册的中文翻译 http://down.tgbus.com/soft/16820.shtml 2．
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wyymaomi的专栏
04-12 1513
本文参考文献1. http://iphonedevonlinux.googlecode.com/本文许多图片、文字都来自这里，我很懒。本来不打算写这个文章的这篇文章将告诉你怎样在Windows（仅测试过XP SP3 & 2003）操作系统上搭建iPhone 3.0开发环境。请确保你的iPhone已经越狱，并且安装了openSSH和ldid(均可通过Cydia获得)。虽然iPhone S
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12-04 914
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基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar
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12-09
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
12-09
内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
使用python语言的京东平台抢购脚本
12-09
先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩 实时抢购口罩 工具, 抗击疫情 中国加油! :fire: 点击这里 下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星 修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...
clustering-results-PathologyGAN.csv
12-09
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简单的MQTT客户端工具V2.0源码
12-09
代码随便写的，将就看看吧 基于pyqt5开发的，功能简单的mqtt客户端工具 原文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45066336/article/details/122923967
有图有真相 MATLAB实现基于深度强化学习（DRL）进行无人机三维路径规划（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释）
12-09
内容概要：本文档介绍了基于深度强化学习（DRL）在MATLAB环境中实现无人机三维路径规划的完整解决方案。代码已调试成功，支持一键运行，并提供详细注释版本与简洁版本。系统实现了模拟数据生成、环境构建、深度Q网络（DQN）训练、超参数搜索、策略评估及多维度可视化分析，涵盖从数据处理到模型部署的全流程。通过三维栅格环境建模，结合障碍物避障与动态奖励机制，智能体能够自主学习最优飞行路径。配套的八类评估图表直观展示了训练过程与策略性能。; 适合人群：具备MATLAB编程基础并对深度强化学习有一定了解的科研人员、工程技术人员及高校研究生，尤其适用于从事无人机导航、路径规划或智能控制领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维空间中的自主路径规划研究；②作为深度强化学习在实际控制任务中应用的教学案例；③支持参数灵活调整，便于开展算法优化实验与性能对比分析。; 阅读建议：建议用户先运行带详细注释的代码以理解整体流程，结合参数设置界面逐步掌握各模块功能；在熟悉后可切换至简洁代码进行二次开发。务必关注超参数调优环节以提升模型表现，并利用提供的可视化工具全面评估策略有效性。
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