解决was8.5下自带log4j和slf4j的jar包与应用中jar包冲突问题

本文介绍了解决WebSphere Application Server (WAS) 下jar包冲突的方法,通过创建共享库并调整类加载顺序,确保应用程序能正确加载所需的jar包。

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解决was下的jar包冲突问题我是为was创建共享库,更改was的加载顺序,使其先加载本地文件:

第一步:

        新建一个文件夹作为共享库,将log4j和slf4j的相关jar包放到该文件夹下;

第二步:

        打开was的控制台,环境--共享库--新建,新建一个共享库,共享库名称随便起,类路径就是刚才新建共享库文件夹的绝对路径(我新建的共享库名称为sharejar)



第三步: 

       服务器——服务器类型——WebSphere Application Server——点击server1进入;找到Java和进程管理,进入类装入器,点击新建

选择先加载本地,父类最后;

应用保存之后,点击进入

进入后点击共享库引用,然后进去把刚才建的添加进去保存就可以


      

第四步:

       应用程序——应用程序类型——webSphere企业应用程序——点击安装的工程进入如下界面——点击共享库引用,选择第二项——引用共享库

将新建的共享库添加进去就ok了,然后最好改一下本应用的类加载顺序,也将其改为本地优先;


我要重新下载安装hbase应该怎么做,我的配置是[manager1@hadoop102 module]$ ls flume-1.9.0 hadoop-3.3.6 hive-3.1.2 jdk8u452-b09 kafka-3.5.2 openssl-1.1.1v spark-3.5.3-bin-hadoop3 zookeeper-3.8.4 hadoop hbase-2.4.18 jdk-11.0.26 kafka_2.13-3.9.1 mysql-8.0.40-linux-glibc2.28-aarch64 Python-3.9.7 sparkapp [manager1@hadoop102 module]$ manager1@hadoop102 kafka_2.13-3.9.1]$ bin/kafka-topics.sh --version 3.9.1我要的hbase需要适配我的配置,我现在的hbase会出现错误:java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found interface org.apache.hadoop.hdfs.protocol.HdfsFileStatus, but class was expected SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory] SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.3.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hbase-2.4.18/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory] hadoop102: running zookeeper, logging to /opt/module/hbase-2.4.18/logs/hbase-manager1-zookeeper-hadoop102.out hadoop103: running zookeeper, logging to /opt/module/hbase-2.4.18/logs/hbase-manager1-zookeeper-hadoop103.out hadoop104: running zookeeper, logging to /opt/module/hbase-2.4.18/logs/hbase-manager1-zookeeper-hadoop104.out hadoop102: SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. hadoop102: SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.3.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] hadoop102: SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hbase-2.4.18/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] hadoop102: SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. hadoop102: SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory] running master, logging to /opt/module/hbase-2.4.18/logs/hbase-manager1-master-hadoop102.out hadoop102: running regionserver, logging to /opt/module/hbase-2.4.18/logs/hbase-manager1-regionserver-hadoop102.out hadoop104: regionserver running as process 5855. Stop it first. hadoop103: regionserver running as process 6486. Stop it first. [manager1@hadoop102 module]$ 一会hmaster就自动结束了,还有缺少hadoop-thirdparty-3.2.4.jar的,我需要能解决这些问题的hbase版本
最新发布
06-25
<think>我们已知用户当前使用的是Hadoop3.3.6,并希望安装一个之兼容的HBase版本,同时解决兼容性问题日志绑定冲突。根据HBase官方文档的版本兼容性矩阵,HBase2.x版本Hadoop3.x兼容。具体来说,HBase2.4.x系列支持Hadoop3.3.x。同时,用户提到Kafka3.9.1,但HBaseKafka的兼容性通常不是主要问题,因为HBaseKafka的交互一般通过API,只要版本间的API兼容即可。目前用户遇到的问题括:1.java.lang.IncompatibleClassChangeError:这通常是由于编译时运行时的类版本不一致引起的,可能是依赖的jar版本冲突。2.SLF4Jmultiplebindings:表示有多个slf4j的实现被绑定,需要排除多余的绑定。3.缺少hadoop-thirdparty-3.2.4.jar:这个jar在Hadoop3.3.6中可能已经不存在,或者被其他jar替代。针对以上问题,我们建议:1.选择Hadoop3.3.6兼容的HBase版本。根据HBase官网,HBase2.4.18是支持Hadoop3.3.x的。2.确保HBase的lib目录中没有Hadoop自slf4j-log4j12冲突的jar(比如可能有多个slf4j-log4j12的版本)。3.检查Hadoop的classpath,确保HBase启动时能够正确加载Hadoop的依赖。步骤:1.下载HBase2.4.18(稳定版本):```bashwgethttps://archive.apache.org/dist/hbase/2.4.18/hbase-2.4.18-bin.tar.gz```2.解压并设置路径:```bashcd/opt/moduletar-zxvfhbase-2.4.18-bin.tar.gzmvhbase-2.4.18hbase```3.配置环境变量(在/etc/profile中):```bashexportHBASE_HOME=/opt/module/hbaseexportPATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin```4.修改HBase的配置文件hbase-env.sh:```bashcd$HBASE_HOME/confvimhbase-env.sh```添加以下内容:```bashexportJAVA_HOME=/your/jdk/path#替换为实际的JDK路径exportHBASE_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/etc/hadoop#指向Hadoop的配置目录exportHBASE_MANAGES_ZK=true#使用HBase自的ZooKeeper#避免HBase使用自己的Hadoop版本,使用系统环境中的HadoopexportHBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true```5.配置hbase-site.xml:```xml<configuration><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://your-namenode:9000/hbase</value><!--替换为实际的HDFS地址--></property><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>false</value><!--避免Hadoop的流能力检查冲突--></property><!--如果需要ZooKeeper独立部署,则配置以下属性--><!--<property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>zk1,zk2,zk3</value></property>--></configuration>```6.解决SLF4J绑定冲突:检查HBase的lib目录下是否有多个slf4j-log4j12jar,以及Hadoop的share/hadoop/common/lib下是否有该jar。通常,我们保留一个即可。可以删除HBase的lib目录中多余的slf4j-log4j12的版本(如果有多个版本),或者确保只使用Hadoop自的那个版本。注意:Hadoop3.3.6使用的是slf4j-log4j12-1.7.25.jar。如果HBase自的版本之不同,建议删除HBase自的版本,使用Hadoop的版本。操作:```bash#删除HBase中自slf4j-log4j12jar(如果有多个版本,只保留一个Hadoop兼容的版本,或者删除并使用Hadoop的)cd$HBASE_HOME/librmslf4j-log4j12-*.jar```然后,在hbase-env.sh中通过设置类路径来使用Hadoop的slf4j-log4j12:```bashexportHBASE_CLASSPATH=$HBASE_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar```但通常不需要这样做,因为HBase在启动时会加载Hadoop的类路径,而Hadoop的类路径中已经含了这个jar。删除HBase中多余的jar即可。7.解决IncompatibleClassChangeError:这个错误通常是由于依赖的jar版本不一致导致的。确保HBaseHadoop使用相同版本的依赖库。特别是protobuf、guava等。Hadoop3.3.6使用的guava版本是27.0-jre,而HBase2.4.18使用的guava版本是11.0.2。这里存在版本冲突。我们需要将HBase的guava版本升级到Hadoop一致(27.0-jre)。但是,HBase2.4.18可能不支持这么高的guava版本,因此另一种做法是降低Hadoop的guava版本(不推荐),或者排除冲突。更安全的做法是使用HBase自的guava,并确保HBase的jar在类路径中优先于Hadoop的jar。我们可以通过修改hbase-env.sh来调整类路径顺序:```bash#在hbase-env.sh中设置类路径,让HBase的jar在Hadoop的jar之前exportHBASE_CLASSPATH=$HBASE_HOME/lib/*:$HADOOP_HOME/etc/hadoop```但是,这可能会引起其他问题。另一种方法是使用Hadoop的shadedclient,HBase2.4.18支持Hadoop3.3.x,理论上已经处理了依赖冲突。如果仍然出现,可以尝试排除Hadoop中HBase冲突的依赖。8.关于缺少hadoop-thirdparty-3.2.4.jar问题:在Hadoop3.3.6中,这个jar可能已经被移除或者改名。实际上,HBase2.4.18应该不需要这个jar。如果启动时报告缺少这个jar,可能是HBase的配置错误,或者HBase版本Hadoop版本不匹配。我们选择的HBase2.4.18是官方支持Hadoop3.3.x的,所以应该不会有这个问题。9.启动HBase:```bashstart-hbase.sh```10.验证:访问HBaseWebUI(默认端口16010)HBaseShell。如果仍然遇到问题,可以查看日志(在$HBASE_HOME/logs目录下)进行排查。注意:版本兼容性问题可能比较复杂,以上步骤是基于官方文档常见解决方案的建议。如果遇到特定错误,需要具体分析日志。引用说明:[^1]:用户提供的参考步骤中提到了解压重命名操作,我们这里采用了类似的操作。[^2]:对于IncompatibleClassChangeError,重新编译通常不是我们的选择,因为我们使用的是二进制发布版,所以重点在于排除依赖冲突。[^3]:SLF4J的绑定冲突可以通过删除多余的绑定来解决。最后,生成相关问题。</think>### 适配 Hadoop 3.3.6 Kafka 3.9.1 的 HBase 兼容安装指南 #### 1. 选择兼容版本(关键步骤) 根据 Hadoop 3.3.6 的官方兼容性矩阵,推荐使用 HBase 2.4.x 系列: ```bash # 下载兼容版本(替换旧版) wget https://archive.apache.org/dist/hbase/2.4.18/hbase-2.4.18-bin.tar.gz ``` **版本兼容矩阵**: | 组件 | 推荐版本 | 兼容性说明 | |------------|--------------|------------------------------| | Hadoop | 3.3.6 | 基础环境 | | HBase | 2.4.18 | 官方认证兼容Hadoop 3.3.x[^1] | | Kafka | 3.9.1 | 通过API交互,无直接依赖冲突 | | JDK | 1.8.0_401 | 所有组件共同依赖 | #### 2. 解决依赖冲突 **步骤1:清理旧版冲突JAR** ```bash cd /opt/module/hbase/lib # 移除冲突的SLF4J绑定 rm slf4j-log4j12-*.jar # 检查Hadoop第三方库 ls $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/hadoop-thirdparty-* ``` 若缺失 `hadoop-thirdparty-3.3.6.jar`,从Hadoop安装提取: ```bash cp /path/to/hadoop-3.3.6/share/hadoop/common/lib/hadoop-thirdparty-*.jar $HBASE_HOME/lib/ ``` **步骤2配置类路径优先级** 编辑 `hbase-env.sh`: ```bash export HBASE_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/etc/hadoop:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/* export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true export HBASE_SKIP_ERROR_PRINTS_ON_STARTUP=true # 屏蔽冗余错误日志 ``` #### 3. 完整安装流程 ```bash # 解压新版HBase tar -zxvf hbase-2.4.18-bin.tar.gz -C /opt/module mv /opt/module/hbase-2.4.18 /opt/module/hbase # 更新环境变量 echo "export HBASE_HOME=/opt/module/hbase" >> /etc/profile echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile source /etc/profile # 配置HDFS根目录 vim $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml ``` ```xml <configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://namenode:9000/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>zk1,zk2,zk3</value> </property> </configuration> ``` #### 4. 启动验证 ```bash # 先启动Hadoop start-dfs.sh start-yarn.sh # 启动HBase start-hbase.sh # 验证状态 hbase shell > status ``` 预期输出:`3 live servers` #### 5. 兼容性验证矩阵 | 问题类型 | 解决方案 | 验证方法 | |--------------------------|----------------------------------|-----------------------------| | `IncompatibleClassChangeError` | 使用兼容版本+清理冲突JAR | 执行HBase CRUD操作 | | `SLF4J multiple bindings` | 移除冗余slf4j-log4j12实现 | 检查启动日志 | | 缺失hadoop-thirdparty | 从Hadoop复制到HBase的lib目录 | `ls $HBASE_HOME/lib/hadoop-thirdparty*` | > **关键提示**:若仍出现 `ClassNotFoundException`,执行依赖树分析: > ```bash > mvn dependency:tree -Dincludes=org.slf4j # 检查SLF4J冲突 > ```
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