SQL查询索引失效的情况

这篇文章给大家介绍几种SQL查询时索引可能失效的情况。

(1) like查询时以%开头索引失效,以%结尾可以索引有效。比如
select * from T where name like '%w'  失效
select * from T where name like 'w%' 有效

(2) 含有隐式转换时,比如你的SELECT * FROM T WHERE Y = 5 在Y上面有一个索引,但是Y列是VARCHAR2的,那么Oracle会将上面的5进行一个隐式的转换,SELECT * FROM T WHERE TO_NUMBER(Y) = 5,这个时候也是有可能用不到索引的。

(3) 使用函数或者四则运算时会失效。
select * from SoftWareDetailInfo where SoftUseLine +0= 0 失效

(4) 条件中有or的可能会失效。
如果是这样一个查询
SELECT * FROM TB WHERE A=1 AND B>2 AND C<3 AND D IN (4,5,6)
并且在TB表上有这样一个索引:CREATE INDEX INX_TB_ABCD ON TB (A,B,C,D)
那么这个查询可以用到这个索引
如果同样是这个索引,查询换成
SELECT * FROM TB_ WHERE A=1 OR B>2 OR C<3 OR D IN (4,5,6)
那么这个查询就用不到上面那个索引,因为结果集是几个条件的并集,最多只能在查找A=1的数据时用索引,其它几个条件都需要表扫描,那优化器就会选择直接走一遍表扫描,所以索引就失效了。

那么像第二个查询这样的应该怎么建索引呢,答案就是四个列上各建一个索引,或者只在选择性最高的列上建索引,比如A=1的数据量很少,就在A上建,如果D是4,5,6的数据很少,就在D上建,这样优化器就会选择先走索引查找,再对找出的结果集进行筛选,扫描数就会大幅减少。


(5) 对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引


(6) 判断索引列是否不等于某个值时。‘!=’操作符。比如:select * from SoftWareDetailInfo where SoftUseLine != 0

<think>好的,我现在要解决用户关于SQL索引失效导致全表扫描的问题。首先,我需要回忆一下之前学过的相关知识,并结合用户提供的引用内容来整理答案。 用户提到了三个引用,其中引用[2]详细列举了索引失效的多种原因,比如索引列参与运算、使用函数、LIKE以%开头、类型隐式转换、OR操作、比较不同列、不等于操作等。而引用[1]和引用[3]则补充了关于OR导致索引失效的可能情况以及使用全文索引解决LIKE%的问题。 接下来,我需要将这些原因分门别类,并逐一给出对应的解决方案。例如,当索引列参与运算或使用函数时,应该将运算移到条件右侧,或者使用生成列或函数索引。对于LIKE%的问题,可以考虑使用全文索引或者反转字符串加索引。类型转换的问题则需要确保查询条件与列类型一致。 此外,用户可能希望答案结构清晰,所以需要分点说明,每个原因对应一个解决方案。还要注意使用中文,并正确应用LaTeX格式,比如行内公式用$...$,独立公式用$$...$$。不过目前的问题可能不需要数学公式,但如果有涉及的话要注意格式。 用户的需求是找到索引失效的原因和解决方案,可能需要实际例子帮助理解。例如,在说明OR导致索引失效时,可以举一个例子,当其中一个条件无索引时,整个查询可能全表扫描,解决方案是拆分成UNION ALL或者为另一列添加索引。 还需要注意引用标记,在每段的末尾自然地添加[^1]、[^2]等。比如在提到类型隐式转换时,引用[2]中提到过这种情况,所以需要标注[^2]。 另外,用户提供的引用[3]提到了全文索引的解决方案,所以在处理LIKE%的问题时,可以建议创建全文索引,并给出相应的SQL示例,比如ALTER TABLE语句,这部分需要正确使用代码块格式。 最后,需要生成相关问题,可能包括如何选择索引类型、如何分析执行计划、如何避免隐式转换等,这些都能帮助用户进一步了解索引优化的方法。 总结步骤: 1. 列出所有索引失效的原因,参考引用内容。 2. 为每个原因提供具体的解决方案,并举例说明。 3. 使用清晰的结构,分点说明,每个点包含原因和解决方案。 4. 在适当的位置添加引用标记。 5. 生成相关问题,帮助用户深入理解。</think>### SQL索引失效导致全表扫描的原因及解决方案 #### 一、索引失效常见原因及应对措施 1. **索引列参与运算** **原因**:当索引列参与运算(如$id = 2 - 1$)时,数据库需先计算表达式,导致无法直接使用索引。 **解决方案**:将运算移至条件右侧。例如将$WHERE\ id + 1 = 3$改写为$WHERE\ id = 3 - 1$[^2]。 2. **索引列使用函数** **原因**:函数操作(如$SUBSTR(calling\_number,1,3) = '100'$)会破坏索引的有序性。 **解决方案**: - 使用生成列或函数索引(如MySQL 8.0的函数索引): ```sql ALTER TABLE table_name ADD INDEX idx_func ((SUBSTR(calling_number,1,3))); ``` - 调整条件逻辑,避免直接对索引列使用函数[^2][^3]。 3. **LIKE模糊查询以%开头** **原因**:模式$LIKE\ '\%value\%'$导致索引无法匹配前缀。 **解决方案**: - 使用全文索引(如MySQL的FULLTEXT索引): ```sql ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT INDEX idx_column (column_name); ``` - 反向存储数据并建立前缀索引(如将"123456"存为"654321",查询$LIKE\ '654\%'$)[^3]。 4. **类型隐式转换** **原因**:字段类型与查询值类型不一致(如字符串字段用数字查询$WHERE\ id\_no = 1002$)。 **解决方案**:统一数据类型,确保查询条件与字段类型完全匹配。 5. **OR连接非索引列条件** **原因**:$WHERE\ id = 2\ OR\ username = 'Tom'$中若`username`无索引,全句索引失效。 **解决方案**: - 拆分为UNION ALL查询: ```sql SELECT * FROM table WHERE id = 2 UNION ALL SELECT * FROM table WHERE username = 'Tom'; ``` - 为`username`单独添加索引[^1]。 6. **使用不等于操作符(<>, !=)** **原因**:非等值查询需扫描大部分数据,优化器可能放弃索引。 **解决方案**:结合业务逻辑改用范围查询(如$id > 2$或$id < 2$)。 --- #### 二、诊断索引失效的工具 1. **执行计划分析** 使用`EXPLAIN`命令查看查询是否命中索引,重点关注`type`列(应避免`ALL`全表扫描)和`key`列(显示实际使用的索引)。 2. **慢查询日志** 启用数据库的慢查询日志功能,捕获执行时间过长的SQL语句并针对性优化。 --- #### 三、高级优化策略 1. **覆盖索引** 设计包含查询所需全部字段的复合索引,避免回表操作。例如: ```sql CREATE INDEX idx_covering ON orders (user_id, status) INCLUDE (amount); ``` 2. **索引选择性优化** 优先为高区分度的列建立索引(如唯一值比例超过30%的列)。 3. **统计信息更新** 定期执行`ANALYZE TABLE`更新统计信息,帮助优化器更准确选择索引。 ---
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