数据结构(三):排序算法(下)

本文深入讲解插入排序、希尔排序及归并排序等经典排序算法,包括其原理、代码实现及性能分析,帮助读者掌握高效排序技巧。

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插入排序

直接插入排序

直接插入排序(Straight Insertion Sort)的基本操作是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增1的有序表。

插入排序算法其实很好理解,我们在玩扑克牌的时候,通常喜欢左手拿着排好序的牌,右手拿一张牌然后在左手找位置插入,基本上就是这个思想。我们整理牌的方法,其实就是直接插入排序。
在这里插入图片描述
对于插入排序,我们可以有两种构造

  1. 设定哨兵位,即在数组第一位留空,循环中每一次要排序的那个数(从第二个数开始)先赋值给哨兵位,然后相应数字往后移动。说到底这个哨兵位起到暂时储存值的作用。
  2. 用变量temp来储存要排序的那个值,以下代码是这个方法的实现。
void insertSort(int* a,int len)
{
   int i,j,temp;
   for(i=1;i<len;i++)   //数组中从第二个数开始(假设第一个数已经是排好的)
   {                    //遍历后面每一个数,进行插入排序操作
      temp=a[i];        //把要排序的那个数先拿出来
      for(j=i-1;a[j]>temp;j--)    //逐一比较
      {
         a[j+1]=a[j];             //数组中在temp之前的每一个数向后移动
      }
      a[j+1]=temp;      //找到了要插入的位置,插入
   }                    //由于for循环中最后j--了,所以是a[j+1],而不是a[j]
}

希尔排序

分享一篇有助于学习希尔排序的文章:图解希尔排序

希尔排序(Shell Sort)是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。

那怎么理解这个定义呢?什么是增量?
其实希尔排序的关键,并不是随便分组然后各自排序的,而就是按这个增量,也就是下标相隔的距离来进行分组,各个子序列有序,跳跃排序,到最终到整体有序。

选取增量的方式,是个世界难题,迄今为止没有人找到一种最好的增量序列。
在《大话数据结构》中是用increment = increment/3+1的方式(兼顾奇偶),在上面分享的那篇文章,则是用gap = gap/2折半的方式来缩小增量。

void shellSort(int* a,int n)
{  //j,i两个循环变量,gap每次分组中元素的物理位置间隔(以元素大小为单位),x一个暂时存放插入值的变量 
   int j,gap=n/2,i,x;
   for(gap;gap>0;gap/=2)//每次改变每组中元素的物理位置间隔 
      for(i=gap;i<n;i++){//(当不是最后一次时)当i自加时,实质就是跳到了下一个分组上(总是对分组的第二个元素进行排序) 
         x=a[i];
         for(j=i-gap;j>=0&&x<a[j];j-=gap)//若x小于a[j]元素的值,
         {     //则将a[j]赋值给a[j]的下一个逻辑单元并移动j到j的上一个逻辑值 (找到x的插入点的前一个逻辑点) 
               a[j+gap]=a[j];
         }
         a[j+gap]=x;//将x插入
      }
}

下面我们再来看一次直接插入排序希尔排序的动画对比:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
希尔排序不愧是第一批突破O(n^2)时间的算法,用一个简单的思想就能够完成高效的算法排序。

归并排序

归并排序(Merging Sort)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题(divide)成一些小的问题然后递归求解,而(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
归并排序的递归实现,我们需要两个函数来完成,一个函数用于完成分而治之的工作,另一个函数调用上一个函数完成递归工作。

代码实现及其说明:

void Merge(int SR[],int TR[],int i ,int m ,int n)
{
    int j,k,l;
    for(j=m+1,k=i;i<=m && j<=n;k++)  //两个序列,i第一个序列起点,j=m+1第二个序列起点
    {								//将SR中记录有小到大归并入TR
        if (SR[i]<SR[j])
            TR[k]=SR[i++];    //第一个序列的第一个比第二个序列的第一个小,所以赋值然后i+,取第一个序列的下一个
        else
            TR[k]=SR[j++];
    }
    if(i<=m)
    {
        for (l=0;l<=m-i;l++)
            TR[k+l]=SR[i+l]; //将剩余的SR[i...m]复制到TR
    }
    if(j<=n)
    {
        for (l=0;l<=n-j;l++)
            TR[k+l]=SR[j+l];  //将剩余的SR[j...m]复制到TR
    }
}

void MSort(int SR[],int TR1[],int s,int t )
{
    int m;
    int TR2[MAXSIZE+1];
    if (s==t)
    {
        TR1[s]=SR[s];
    }
    else
    {
        m=(s+t)/2;//将SR平分为两个SR
        MSort(SR,TR2,s,m);//递归将SR(前半段)归并为有序的TR2
        MSort(SR,TR2,m+1,t);//递归将SR(后半段)归并为有序的TR2
        Merge(TR2,TR1,s,m,t); //传三个参数目的 起点,分离点 ,终点
        //将TR2(前半段)和TR2(后半段)归并到TR1
    }
}
/**
*代码来自《大话数据结构》,我们要使用写好的归并排序,就是调用 MSort()函数
* 参数说明:SR[]和TR1[]最开始传参的时候都是传入数组a
* s和t分别是1和最大下标,数组下标从1开始
* MSort()的作用:将SR[s...t]归并排序为TR1[s...t]
* Merge()的作用:将有序的SR[i...m]和SR[m+1...n]归并为有序的TR[i...n]
*/
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