小强ROS机器人教程(17)___利用ORB_SLAM2建立环境三维模型

本文介绍了如何使用ORB_SLAM2算法为ROS机器人建立环境三维模型。首先确保摄像头正常,然后通过配置ORB_SLAM2的设置启动建图过程。在遥控小强移动的同时,观察ORB_SLAM2的特征点图像,保持特征点的存在以避免视觉丢失。使用rviz查看建图效果,并通过保存和载入地图功能进行地图管理。

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想要实现视觉导航,空间的三维模型是必须的。ORB_SLAM就是一个非常有效的建立空间模型的算法。这个算法基于ORB特征点的识别,具有准确度高,运行效率高的特点。我们在原有算法的基础上进行了修改,增加了地图的保存和载入功能,使其更加适用于实际的应用场景。下面就介绍一下具体的使用方法。

准备工作

在启动ORB_SLAM2之前,请先确认小强的摄像头工作正常。
ORB_SLAM2建图过程中需要移动小车,移动小车过程中ORB_SLAM2的运行状态不方便显示(ssh方式比较卡顿,也不可能拖着显示器),因此请先安装好小强图传遥控windows客户端。

启动ORB_SLAM2

更改配置文件
ORB_SLAM2的配置文件位于/home/xiaoqiang/Documents/ros/workspace/src/ORB_SLAM2/Examples/ROS/orb_slam2/Data文件夹内。更改setting.yaml其中的LoadMap的值,将其设置为0。当设置为1的时候程序会在启动后自动从/home/xiaoqiang/slamdb文件夹内载入地图数据。当设置成0时,就不会载入地图数据。由于我们是要创建地图,所以LoadMap要设置为0。
0_1489828772487_4.png
ssh方式进入小强,执行以下指令

ssh -X xiaoqiang@192.168.xxx.x

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