Lucene4.3开发之第四步之洗心革面(四)

最新推荐文章于 2026-01-07 19:57:35 发布
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本文介绍了一种有效的程序设计方法，通过实例讲解如何提高编程效率，并探讨了不同场景下适用的技术方案。
[url]http://www.myexception.cn/program/1351129.html[/url]
lucene4.3源码
12-02
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎...
lucene 4.3所用到的包
11-06
全文检索lucene 4.3 所用到的3个jar包，包含lucene-queryparser-4.3.0.jar、 lucene-core-4.3.0.jar、lucene-analyzers-common-4.3.0.jar。
lucene4.3 按坐标距离排序
12-04
4. **Spatial Query**：Lucene提供了多种查询类型，如`CircleQuery`或`RectangleQuery`，用于指定一个地理区域并检索该区域内或与之相关的文档。这些查询可以结合排序来返回最近的文档。 5. **Sorting**：在Lucene...
lucene4.3工具类
08-15
lucene4.3增删改查的的一个工具类，对新手来说是一份不可多得的入门资料。
Lucene 4.3核心jar包详解与应用
标题：“Lucene 4.3所用到的包” 描述：“全文检索Lucene 4.3 所用到的3个jar包，包含lucene-queryparser-4.3.0.jar、lucene-core-4.3.0.jar、lucene-analyzers-common-4.3.0.jar。” 根据以上信息，我们可以了解...
Unity FairyGUI高斯模糊实现方法
GameDesign
01-07 740
GComponent view = UIPackage.CreateObject("包名", "组件名").asCom;GComponent comp = UIPackage.CreateObject("包名", "组件名").asCom;Debug.Log($"模糊半径 {i}，耗时：{sw.ElapsedMilliseconds}ms");// 下采样，1=原始，2=1/2分辨率，性能更好但质量更低。// 模糊半径，值越大越模糊（0-10）text.text = "这是测试文本，将会被模糊";
区域地震台网（2016-2021年）的数据和过去约60年（1963-2021年）可用的震源机制
01-08
区域地震台网（2016-2021年）的数据和过去约60年（1963-2021年）可用的震源机制
主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究升级版本（Matlab代码实现）
01-08
主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究【升级版本】（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了主动配电网在发生故障后的恢复策略，提出了一种将网络重构与孤岛划分相结合的统一优化模型，并通过Matlab代码实现了该模型的仿真与验证。该升级版本进一步优化了算法效率与模型精度，能够有效提升配电网在故障情况下的供电恢复能力与运行可靠性，适用于含分布式电源的复杂配电网系统。研究涵盖了故障隔离、拓扑重构、孤岛划分及负荷恢复等多个关键环节，体现了较强的工程应用价值。; 适合人群：电气工程、电力系统自动化及相关专业的研究生、科研人员以及从事智能电网故障恢复技术研发的工程师。; 使用场景及目标：①用于科研学习与论文复现，特别是针对IEEE标准测试系统（如IEEE 33、69节点）开展配电网故障恢复研究；②为实际电力系统提供故障后快速恢复的算法支持，提升电网韧性与自愈能力；③作为Matlab仿真案例，辅助教学与项目开发。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，逐步调试运行，深入理解模型构建过程与优化算法实现细节，同时可参考团队其他相关研究以拓展应用场景。
多层次自动着陆发动机故障时的湍流不确定性.zip
01-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
SCI复现基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）
01-08
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于纳什博弈理论的多微网主体电热双层共享策略，通过构建双层优化模型实现多微网系统间的电能与热能协同调度与资源共享。上层模型以各微网主体为独立参与者，基于纳什博弈框架优化自身利益，下层模型则考虑能源耦合关系与网络约束，实现系统整体能效优化。研究采用Matlab进行代码实现与仿真验证，复现了SCI级别研究成果，涵盖模型构建、博弈均衡求解、能量共享机制设计等关键环节，有效提升了多微网系统的经济性与能源利用效率。; 适合人群：具备一定电力系统、博弈论及优化算法基础，从事能源互联网、微电网调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多微网系统中电热协同优化调度策略的设计与仿真；②支撑纳什博弈在能源共享场景中的建模与求解实践；③为综合能源系统中主体间利益协调与资源分配提供理论参考与代码实现范例； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解双层模型的实现逻辑，重点关注博弈均衡的求解过程与收敛性分析，同时可拓展至其他多主体能源系统应用场景进行二次开发与验证。
基于人工智能与语音交互技术构建的跨平台多端外语学习应用TalkieAI_该项目是一个集成了先进AI对话模型实时语音识别与合成智能语法分析纠错多语言即时翻译以及个性化学习路径规.zip
01-08
基于人工智能与语音交互技术构建的跨平台多端外语学习应用TalkieAI_该项目是一个集成了先进AI对话模型实时语音识别与合成智能语法分析纠错多语言即时翻译以及个性化学习路径规.zip
单元测试生成测试报告unittest、unittestreport
01-08
用unittest组织测试用例，给register.py里面的register函数编写测试用例进行单元测试：  涵盖3个文件：   1、register.py 里面有被测试的功能函数。  2、test_register.py 为测试用例文件。  3、run_test.py 为运行测试用例文件。
【智能体开发】基于Coze智能体开发轻松入门
01-08
内容概要：本文系统介绍了扣子开发平台及其智能体开发的入门方法，涵盖智能体的基本概念、与大模型的区别、发展历程，以及扣子平台的定位、功能架构、应用场景、目标用户、竞品对比和收费模式。通过“微信公众号每日问候智能体”的实战案例，详细演示了从账号注册、平台配置、智能体创建、提示词设置到测试发布的完整流程，突出低代码/无代码开发的便捷性与实用性。; 适合人群：非技术人员（如教师、行政、创业者）、初级开发者及企业技术团队，尤其适合希望快速构建智能体应用但缺乏编程基础的学习者； 使用场景及目标：①用于个人助手、企业办公自动化、客服机器人等场景的智能体搭建；②掌握如何利用提示词驱动智能体行为，理解智能体与大模型协同工作机制；③实现无需编码的任务自动化与多场景服务部署； 阅读建议：建议边读边操作，结合文中步骤在扣子平台上动手实践，重点关注提示词设计与测试验证环节，逐步扩展功能以提升对智能体运行机制的理解。
“停车场导航”.zip
最新发布
01-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究(Matlab代码实现）
01-08
基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究(Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统展开研究，提出了一种结合模型预测控制（MPC）与双层优化架构的能量管理策略，旨在提升微电网在多源异构能源环境下的运行效率与经济性。系统通过上层优化制定全局调度计划，下层利用MPC实现滚动优化与实时反馈调节，有效应对风光发电与负荷的不确定性。研究涵盖混合储能系统的充放电管理、功率分配、能量调度优化等关键环节，并通过Matlab仿真验证了所提方法在降低运行成本、提高可再生能源利用率和增强系统稳定性方面的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统、自动化或能源管理背景的研究生、科研人员及工程技术人员，熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标：①用于微电网能量管理系统的设计与优化研究；②支撑含混合储能的可再生能源系统调度策略开发；③为双层优化与模型预测控制的科研复现提供代码参考与理论支持； 阅读建议：建议结合Matlab代码实现部分进行仿真实验，重点关注模型构建、目标函数设计与约束条件设置，同时可拓展至不同场景下的参数敏感性分析与算法对比研究。
合肥工业大学单词机课程设计源代码
01-08
合肥工业大学单词机课程设计源代码
tangchangquan_tools_70144_1767856503368.zip
01-08
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mallcloud-platform是一个基于SpringBoot20XSpringCloudFinchley和SpringCloudAlibaba构建的前后端分.zip
01-08
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【数字图像取证】基于MATLAB的JPEG压缩痕迹分析：利用DCT量化误差一致性检测图像篡改区域
01-08
内容概要：本文介绍了一种基于MATLAB的图像篡改定位方法，利用JPEG压缩过程中产生的DCT量化痕迹不一致性来检测和定位图像中的篡改区域。通过读取图像、分块进行DCT变换，计算各8×8块的量化误差，并基于标准亮度量化表分析压缩痕迹的一致性，采用Otsu自适应阈值分割和形态学处理生成篡改区域掩码，最终实现篡改区域的可视化高亮显示与结果输出。该方法有效识别因复制粘贴或局部修改导致的JPEG压缩特征异常。; 适合人群：具备基本图像处理知识和MATLAB编程能力的科研人员、信息安全领域学习者及数字取证相关技术人员； 使用场景及目标：①用于数字图像真实性验证，如新闻媒体、司法取证中的图像完整性分析；②学习JPEG压缩原理及其在图像 forgery detection 中的应用；③作为图像被动取证技术的教学与实验案例； 阅读建议：建议结合MATLAB环境实际运行代码，理解DCT变换、量化误差计算与阈值分割等关键步骤，可尝试调整量化表或引入色度通道信息以提升检测精度。
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