十次方（第四天） ElasticSearch和head插件还有IK分词器

本文详细介绍SpringBoot与ElasticSearch的整合过程，包括配置、文档定义、索引操作及Mysql与Elasticsearch的数据同步策略，适用于快速搭建全文检索系统。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.springboot和ElasticSearch的整合
server:
port: 9007
spring:
application:
name: tensquare‐search #指定服务名
data:
elasticsearch:
cluster‐nodes: 127.0.0.1:9300

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;

import java.io.Serializable;

//文档是索引库中的最小单位，相当于表中的一行，记录 两个参数

/**
 * 其中的indexName 相当于索引库，相当于数据库，type相当于数据库中的表
 */

    @Document(indexName = "tensquare_article",type = "article")
    public class Article implements Serializable{
        @Id
        private String id;
        //其中的域表示的是表中的一列的意思
        //是否索引  就是看该域是否能否被搜索到
        //是否分词，表示该搜索的时候是整体匹配还是单词匹配
        //是否存储，就是是否在页面上显示

其中的index 表示是否分词，analyzer
@Field(index = true,analyzer = “ik_max_word”,searchAnalyzer = “ik_max_word”)
private String title;

        @Field(index = true,analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_max_word")
        private String content;
    
    
        private String State;
    
        public String getId() {
            return id;
        }
    
        public void setId(String id) {
            this.id = id;
        }
    
        public String getTitle() {
            return title;
        }
    
        public void setTitle(String title) {
            this.title = title;
        }
    
        public String getContent() {
            return content;
        }
    
        public void setContent(String content) {
            this.content = content;
        }
    
        public String getState() {
            return State;
        }
    
        public void setState(String state) {
            State = state;
        }
    }

重点：

//是否索引就是看该域是否能否被搜索到 //是否分词，表示该搜索的时候是整体匹配还是单词匹配 //是否存储，就是是否在页面上显示

具体的 @Document @Field 的操作，解释还的看

https://blog.youkuaiyun.com/qq_28364999/article/details/81109666

@Documnet 注解
public @interface Document {
 
String indexName(); //索引库的名称，个人建议以项目的名称命名
 
String type() default ""; //类型，个人建议以实体的名称命名
 
short shards() default 5; //默认分区数
 
short replicas() default 1; //每个分区默认的备份数
 
String refreshInterval() default "1s"; //刷新间隔
 
String indexStoreType() default "fs"; //索引文件存储类型
}

@Field注解
public @interface Field {
 
FieldType type() default FieldType.Auto; //自动检测属性的类型，可以根据实际情况自己设置
 
FieldIndex index() default FieldIndex.analyzed; //默认情况下分词，一般默认分词就好，除非这个字段你确定查询时不会用到
 
DateFormat format() default DateFormat.none; //时间类型的格式化
 
String pattern() default ""; 
 
boolean store() default false; //默认情况下不存储原文
 
String searchAnalyzer() default ""; //指定字段搜索时使用的分词器
 
String indexAnalyzer() default ""; //指定字段建立索引时指定的分词器
 
String[] ignoreFields() default {}; //如果某个字段需要被忽略
 
boolean includeInParent() default false
}

3. 在这里插入图片描述
4.建立索引 ElasticsearchRepsitory<Article,String>

5.实现EleasticSearch 和 Mysql 数据库的同步操作：

6.MysqL和 Elasticsearch 之间可以通过一张配置文件，进行两者的配置

从mysql 中取得数据到Elasticsearch输出
两者之间的关系，